一、Python中的inf
Python中的inf代表浮点数无穷大,可以进行数学运算。例如:
a = float('inf') print(a) # 输出inf print(a + 1) # 输出inf print(a == a + 1) # 输出True
可以看到,对inf进行数学运算会得到一个inf。
二、浮点数溢出
在Python中,浮点数也有上限,当超过上限时,会溢出。例如:
b = 1.0e1000 print(b) # 输出inf print(b * 2) # 仍然输出inf
可以看到,超过一定范围的浮点数会变成inf。
三、与其他值的比较
在Python中,inf与其他值的比较会遵循以下规则:
- inf大于任何非inf数
- 负inf小于任何非负inf数
- inf与-inf不相等
c = float('inf') d = float('-inf') print(c > 1000) # 输出True print(c > d) # 输出True print(c == d) # 输出False
四、区分inf和NaN
在Python中,inf和NaN代表不同的概念。NaN代表不是一个数字(Not a Number),它通常出现在数学运算中不能够得到确定结果的情况下。
import math print(math.isnan(float('nan'))) # 输出True print(math.isnan(float('inf'))) # 输出False
可以通过math模块的isnan函数来判断一个数是否为NaN。
五、小结
Python中的inf代表浮点数无穷大,当进行数学运算时会得到一个inf。同时,对于超过一定范围的浮点数会变成inf。inf与其他值的比较遵循一定的规则,同时需要注意区分inf和NaN。