SQL解析JSON格式字段

一、JSON格式简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读性和可扩展性，被广泛应用于网络数据传输中。它采用键值对的方式描述数据对象，支持嵌套和数组结构。

例如，下面是一个简单的JSON示例：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

二、SQL中解析JSON格式字段

SQL的许多现代版本都提供了对JSON格式字段的原生支持。在实际应用中，我们可能需要在SQL语句中查询或过滤 JSON格式字段的值。

下面是一个示例展示了如何在SQL中使用JSON函数：

-- 返回JSON对象的某个属性值
SELECT JSON_VALUE('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}', '$.name') as name; 

-- 返回JSON对象的所有属性
SELECT JSON_KEYS('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}') as keys;

-- 返回JSON对象的长度
SELECT JSON_LENGTH('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}') as length;

三、SQL中解析嵌套JSON格式字段

与浅层 JSON格式字段不同，嵌套 JSON格式字段需要更多的处理。下面是一个展示如何在SQL中解析嵌套JSON格式字段的示例：

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  data JSON
);

INSERT INTO users VALUES (1, '{"name": {"first": "John", "last": "Doe"}, "age": 30, "city": "New York"}');

-- 返回JSON嵌套对象的属性值
SELECT JSON_VALUE(data, '$.name.first') FROM users WHERE id=1;

-- 返回JSON嵌套对象的所有属性
SELECT JSON_KEYS(data, '$.name') FROM users WHERE id=1;

四、SQL中解析JSON数组字段

除了对象，JSON格式还支持数组结构。在SQL中，我们可以使用 JSON_TABLE 函数来解析 JSON数组字段，获取数组中的元素。

下面是一个演示如何在SQL中解析JSON数组字段的示例：

CREATE TABLE orders (
 id INT PRIMARY KEY,
 data JSON
);

INSERT INTO orders VALUES (1, '{ "items": [{ "name": "item1", "price": 10 }, { "name": "item2", "price": 20 }] }');

-- 返回JSON数组中所有元素的name和price属性值
SELECT name, price FROM JSON_TABLE((SELECT data->'$.items' FROM orders WHERE id=1), '$[*]' COLUMNS (name VARCHAR(255) PATH '$.name', price INT PATH '$.price'));

五、SQL中过滤JSON格式字段

除了查询JSON格式字段的值，我们还可以在SQL语句中过滤JSON格式字段，只返回符合条件的记录。

下面是一个演示如何在SQL中过滤JSON格式字段的示例：

CREATE TABLE products (
 id INT PRIMARY KEY,
 data JSON
);

INSERT INTO products VALUES (1, '{"name": "product1", "category": "category1", "price": 10}');
INSERT INTO products VALUES (2, '{"name": "product2", "category": "category2", "price": 20}');
INSERT INTO products VALUES (3, '{"name": "product3", "category": "category2", "price": 30}');

-- 返回category为category2，price大于20的记录
SELECT * FROM products WHERE JSON_VALUE(data, '$.category')='category2' AND JSON_VALUE(data, '$.price')>20;