一、使用pip命令
pip是Python的包管理器，可以使用它来安装、删除、升级Python包。在查看已安装的包时，可以使用以下命令：
pip list
使用该命令后，会显示Python环境中已安装的所有包和对应的版本号。
如果想要查看某个具体包的信息，可以使用如下命令：
pip show [包名]
使用该命令后，会显示该包的详细信息，包括版本号、作者、描述、依赖等。例如：
pip show numpy
输出结果如下：
Name: numpy Version: 1.16.2 Summary: NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. Home-page: http://www.numpy.org Author: NumPy Developers Author-email: numpy-discussion@googlegroups.com License: BSD Location: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages Requires: Required-by: tables, seaborn, scipy, scikit-learn, pymc3, pandas, opt-einsum, numexpr, mkl-random, mkl-fft, matplotlib, Keras, h5py, gensim, Bottleneck
二、在Python代码中查看已安装的包
除了使用pip命令外，还可以在Python代码中使用自带的包来查看已安装的包。
在Python中，可以使用pkg_resources包中的函数来获取已安装的包的列表。
import pkg_resources packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set] print(packages)
执行以上代码后，会输出一个列表，其中包含Python环境中所有已安装的包的名称。
如果想要获取某个包的版本号，可以使用以下代码：
version = pkg_resources.get_distribution("包名").version
print(version)
执行以上代码后，会输出该包的版本号。
三、使用conda命令
如果使用Anaconda这样的科学计算发行版，也可以使用conda命令来查看已安装的包。
使用以下命令查看当前环境中已安装的所有包：
conda list
使用以下命令查看某个特定包的详细信息：
conda info [包名]
例如，如下命令可查看numpy包的详细信息：
conda info numpy
四、使用第三方工具
除了使用Python自带的包管理工具外，还有一些第三方工具可以用于查看已安装的包，例如pipreqs。
使用pipreqs，可以轻松地生成特定项目的依赖。同时，也可以使用pipreqs来查看特定项目中已安装的包。
如下命令将导出当前目录（包括子目录）下的所有Python文件所使用的Python包：
pipreqs ./
通过查看导出的结果，可以获得所有已安装的包的列表。
五、总结
本文介绍了使用pip命令、Python自带的包、conda命令和第三方工具等多种方法来查看Python环境中已安装的包。使用这些方法可以轻松地获得当前Python环境下的所有包以及其版本信息和相关描述等详细信息。根据实际需求，选择最适合自己的方式进行查看即可。
