用Python生成唯一随机数

介绍

在现代编程中，使用随机数来进行测试、模拟和游戏等操作非常普遍。Python作为一种强大的编程语言，也有着非常简单的方法生成唯一的随机数。本文将会分享一些使用Python生成唯一随机数的方法。

Python生成多个随机数

Python生成10个随机数

import random
a = []
for _ in range(10):
    a.append(random.randint(0, 100))
print(a)

在上面的代码示例中，我们使用了Python的random模块来生成10个随机数。我们使用了一个for循环来生成随机数并且将它们添加到一个列表中。random.randint()可以生成一个指定范围内的整数。

Python如何生成5个随机数

import random
a = []
for _ in range(5):
    a.append(random.randint(0, 100))
print(a)

如上所示，我们仅需将循环次数改为5即可生成五个随机数。

Python生成一个随机数

import random
print(random.randint(0, 100))

我们可以使用和前几个例子相同的“random.randint()”方法来生成一个随机数，并直接输出随机数的内容。

Python生成随机数列表

Python生成n个随机数

import random
def random_list(n):
    a = []
    for _ in range(n):
        a.append(random.randint(0, 100))
    return a
print(random_list(15))

上述代码中，我们定义了一个生成随机数列表的函数。使用到的核心方法“random_list(n)”生成一个包含n个随机数的列表，并在最后用“print”函数将随机数列表打印出来。

Python生成随机数

import random
print(random.random())

有了Python的random模块，我们可以由系统生成一个0到1之间的随机小数，下面的代码演示了这个操作。

Python生成50个随机数

import random
a = []
for _ in range(50):
    a.append(random.randint(0, 100))
print(a)

如前所述，我们可以使用循环和列表将Python生成的随机数放入指定数量的列表中。下面的代码示例中，我们生成50个整数随机数存储在名为a的列表中。

不同类型的Python生成随机数

Python生成正态分布随机数

import random
import numpy as np

def normal_distribution(mu, sigma, size):
    return list(np.random.normal(mu, sigma, size))

a = normal_distribution(1, 3, 10)
print(a)

使用Python的NumPy库可以实现生成正态分布随机数的方法，上述代码演示了这个操作，并生成一个包括10个正态分布随机数变量的列表。

Python生成1～100随机数，选取3~5个

import random
a = []
for _ in range(10):
    a.append(random.randint(0, 100))

print(random.sample(a, random.randint(3, 5)))

使用Python的random包中的“sample”函数，可以在列表中随机抽取指定数量的元素，上述代码演示了这个操作，并从以前生成的列表中提取3-5个随机数。