一、cv2.imshow和plt.imshow
cv2.imshow和plt.imshow都是常用的显示图片的函数，它们最主要的区别是cv2.imshow是使用Opencv库中的函数，而plt.imshow是使用matplotlib库中的函数。虽然两者都能展示图像，但由于库的不同，也导致了它们的使用也有不同。在使用cv2.imshow时，需要注意一些使用上的细节。
二、cv2.imshow闪退
在使用cv2.imshow时，有时会出现程序闪退的情况。这种情况大多是由于cv2.imshow在Windows平台上存在的一个Bug导致的。解决这个问题需要使用cv2.destroyAllWindows()这个函数释放掉所有的窗口，确保下次打开窗口时能够正常工作。具体代码如下：
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
三、cv2.imshow显示灰度图片
使用cv2.imshow显示灰度图片时，需要注意一下几点。首先，如果图片本身就是灰度图像，显示出来也会是灰度图像。其次，如果需要把 BGR 图像显示为灰度图像，需要再使用 cvtColor 函数将其转换为灰度图像。具体代码如下：
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Gray Image', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
四、cv2.imshow用法
cv2.imshow的用法比较简单，只需要传入窗口的名称和图像数组即可。具体代码如下：
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
五、cv2.imshow参数
cv2.imshow的参数包括窗口名称和图像数组。除此之外，还有一些其他的可选参数，可以用来控制显示的方式和窗口的行为。常用的参数如下：
- cv2.WINDOW_NORMAL：窗口大小可以调整。
- cv2.WINDOW_AUTOSIZE：窗口大小自适应图像大小。
- cv2.WINDOW_FULLSCREEN：全屏显示。
- cv2.WINDOW_KEEPRATIO：保持窗口大小的比例不变。
- cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED：窗口扩展界面。
具体代码如下：
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
六、cv2.imshow报错
在使用cv2.imshow时，有时会出现一些错误以及问题，这些错误和问题需要我们去处理和解决。比如常见的一些错误信息：
- error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'
- OpenCV(4.1.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window_w32.cpp:1230: error: (-215:Assertion failed) cvGetWindowHandle(name)!=0 in function 'cvShowImage'
解决这些错误可以尝试重新安装Opencv库或者更换其他的显示图片函数。如果问题依旧，可以考虑查阅相关的文档或者寻求其他开发者的帮助。
七、cv2.imshow不显示图片
有时在使用cv2.imshow时，图片会正常加载但是无法显示的情况。可能是因为窗口太大或者图片太大造成的。解决这个问题的方法就是调整窗口的大小或者重新调整图片的大小。具体代码如下：
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('Image', 600, 600)
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
八、cv2.imshow卡住
在使用cv2.imshow时，有时窗口会卡住不动。这种情况很有可能是因为某些操作耗费了太多的时间，例如读取或者计算图像。解决这个问题可以尝试将耗时的操作放入其他的线程中进行执行。具体实现可以使用python的多线程模块，例如Thread和Queue。
九、cv2.imshow窗口大小选取
选择合适的窗口大小可以让图像显示的更清晰和更易于观察，通常情况下，我们可以根据图片的大小来决定窗口的大小。具体实现可以使用cv2.namedWindow和cv2.resizeWindow函数。代码如下：
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
height, width, channels = img.shape
cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_NORMAL)
if height > 800 or width > 800:
cv2.resizeWindow('Image', int(width/2), int(height/2))
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
综上，cv2.imshow是Opencv库中用于展示图像的函数，在使用过程中需要注意一些细节，如图片的大小以及窗口大小的适配等。另外，如遇到问题可以考虑阅读相关的文档或者寻求其他开发者的帮助。
