一、t 快速入门
t 是 Python 中的一个常用模块，用于执行时间测量和计时实验。通过使用 t，你可以快速判断代码段的执行时间，优化代码结构。以下是一个简单的示例：
import timeit
def test():
return '-'.join(str(n) for n in range(100))
print(test())
print(timeit.timeit(test, number=10000))
运行代码后，程序在第一行输出字符串 0-1-2-3-……98-99。在第二行输出代码运行 10000 次的平均时间。这个例子展示了 timeit 模块的基本使用方法。
t 模块常用的方法有 time()、sleep()、localtime() 等。其中，time() 函数可以获取当前时间戳，sleep()函数可以将程序挂起指定时间，localtime() 函数可以获取当前时间元组。应该根据具体的场景选择合适的方法。
二、t 的时间测量
在实际开发中，我们经常需要对代码的运行效率进行评估和优化。t 模块提供了多种工具来测量代码块的执行时间。
其中，最常用的是 timeit() 函数。以下是一个计算斐波那契数列第 n 项的代码：
import timeit
def fib(n):
if n<=1:
return n
else:
return (fib(n-1) + fib(n-2))
print(fib(10))
print(timeit.timeit('fib(10)', setup='from __main__ import fib', number=10000))
运行代码后，程序分别输出斐波那契数列第 10 项和计算第 10 项的平均时间。通过比较这两个数值，我们可以算出每次斐波那契计算的时间。
除了 timeit() 函数，t 模块还提供了其他多种时间测量方法。这些方法包括 repeat() 函数、default_timer() 方法和 perf_counter() 方法等。你可以根据具体的需求选择合适的方法。
三、t 的计时器
在实际开发中，我们经常需要对代码块的执行时间进行计时和操作。t 模块提供了 Timer 类来实现这项任务。
以下是一个简单的计时器的示例：
import timeit
t = timeit.Timer("print('Hello, World!')")
print(t.timeit(number=1))
我们定义了一个 Time 对象，然后执行打印语句，并输出代码块的执行时间。在这个例子中，我们只运行了一次打印操作，因此 number 参数设置为 1。你可以根据实际需求调整该参数。
除了 timeit() 方法之外，Timer 类还提供了其他多种计时器方法，例如 repeat() 方法、autorange() 方法和 template 属性等。根据不同的场景和需求，你可以选择合适的方法。
四、t 的睡眠功能
t 模块的 sleep() 函数可以将程序休眠指定的时间长度。在实际开发中，这个功能非常有用，因为我们经常需要让程序在特定的时间段内执行特定的操作。
以下是一个简单的示例代码：
import timeit
print('Start')
timeit.sleep(3)
print('End')
在这个例子中，我们使用 sleep 方法将程序休眠 3 秒。在这段时间内，程序不会执行任何操作，只有等到休眠时间过去之后，才会继续执行后续代码。
结论
t 模块在 Python 开发中应用广泛，特别是在性能优化和时间测量方面。本文介绍了 t 模块在 Python 中的基本应用方法，并提供了一些示例代码。通过学习本文，你将可以掌握 t 模块的基本应用，优化代码性能，提高代码质量。
