一、API简介
COVID-19疫情在全球范围内蔓延，因此疫情API助手可以帮助我们更好地了解世界范围内疫情数据。疫情API是一个现代化的开放数据接口，可以让开发者和研究者在其应用程序、研究和工作中使用实时疫情数据。
二、API使用
使用疫情API可以获得如下数据：
- 确诊病例数
- 死亡病例数
- 恢复病例数
- 活跃病例数
- 全球总计
首先，要使用疫情API，需要获取API密钥，这可以从疫情API提供者网站上注册并申请。然后，开发者可以使用HTTP GET请求使用疫情API，HTTP GET请求应该包括API密钥和所需的数据。获取数据后，可以将JSON数据解析为格式化的数据以使用它。
三、基本API调用
以下示例获取COVID-19的确诊病例数：
import requests url = 'https://api.covid19api.com/total/country/US' response = requests.get(url) print(response.json()[-1]['Confirmed'])
在上面的示例中，首先导入必要的库。然后，定义API的URL。API URL使用所需国家的两个字母缩写来指定国家。例如，要获取美国的疫情数据，请使用“US”。然后我们使用requests库向API发送一个HTTP GET请求。请求返回API返回的响应。最后，我们使用JSON解析响应并从最新日期返回确诊病例数。
四、应用实例
使用疫情API可以构建各种应用程序，例如：
- 在线地图：显示疫情数据并启用用户搜索。
- 应用程序通知：提醒用户新的病例并提供防护知识。
- 数据分析：开发者可以使用API收集数据并运行分析。
以下是一个简单的疫情数据可视化实例，将疫情数据可视化为条形图：
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
url = "https://corona-api.com/countries/DE"
response = requests.get(url)
data = response.json()['data']
values = [data['latest_data']['confirmed'], data['latest_data']['deaths'], data['latest_data']['recovered'], data['today']['confirmed'], data['latest_data']['critical']]
names = ["Confirmed", "Deaths", "Recovered", "Today Confirmed", "Critical"]
y_pos = numpy.arange(len(names))
plt.bar(y_pos, values, align='center', alpha=0.5)
plt.xticks(y_pos, names)
plt.ylabel('Values')
plt.title('Covid Statistics')
plt.show()
在上面的示例中，我们使用matplotlib绘制条形图，并使用corona-api.com获取德国的COVID-19数据。通过解析JSON，我们获取所需的数据，然后在条形图中显示它们。
五、总结
疫情API是一个非常有用的工具，可以帮助开发者和研究者收集实时疫情数据。无论是使用API的基本功能还是使用高级功能，如可视化和数据分析，API都可以为全世界范围内的COVID-19数据提供丰富的来源。
