一、mysqldumpslow参数详解
mysqldumpslow是一个MySQL慢查询记录分析工具，用于获取MySQL慢查询日志文件，提取其中有用的信息并进行分析。mysqldumpslow有很多参数，以下是主要的参数：
--help：显示mysqldumpslow帮助信息。 --debug：开启调试模式。 --verbose：显示详细信息。 --host：连接MySQL服务器的地址。 --port：连接MySQL服务器的端口号。 --user：连接MySQL服务器的用户名。 --password：连接MySQL服务器的密码。 --socket：使用MySQL Unix 套接字文件进行连接。 --no-lock：不锁定慢查询日志文件。 --relative：解释所有时间为相对时间而不是绝对时间。 --count：仅显示有多少个查询匹配文件中的模式后，就停止处理。 --order-by：排序方式。默认按照查询时间排序，可选其他方式。 --group-by：分组方式。默认按照查询指纹分组。
二、mysqldumpslow 筛选指定时间
使用mysqldumpslow可以筛选指定时间段的慢查询日志记录信息。
mysqldumpslow --include $start_timestamp $end_timestamp $log_file
其中$start_timestamp和$end_timestamp为时间戳，$log_file为慢查询日志文件路径。筛选结果将只包含在指定时间段内的慢查询信息。
三、mysqldumpslow用法
mysqldumpslow用法非常简单，只需要指定慢查询日志文件路径即可：
mysqldumpslow /var/log/mysql/mysql-slow.log
如果MySQL的慢查询日志没有启用，则可以在MySQL配置文件中设置以下参数来开启慢查询日志：
slow_query_log = ON slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 1
其中，long_query_time为指定的超时时间，单位为秒。
四、mysqldumpslow参数
mysqldumpslow命令有很多参数可以使用。
--help：显示mysqldumpslow帮助信息。
--debug：开启调试模式。
--verbose：显示详细信息。
--host：连接MySQL服务器的地址。
--port：连接MySQL服务器的端口号。
--user：连接MySQL服务器的用户名。
--password：连接MySQL服务器的密码。
--socket：使用MySQL Unix套接字文件进行连接。
--no-lock：不锁定慢查询日志文件。
--relative：解释所有时间为相对时间而不是绝对时间。
--count：仅显示有多少个查询匹配文件中的模式后，就停止处理。
--order-by：排序方式。默认按照查询时间排序，可选其他方式。
--group-by：分组方式。默认按照查询指纹分组。
五、mysqldumpslow 详解
mysqldumpslow命令中的选项参数非常丰富，可以根据不同的需求定义输出结果。
通过mysqldumpslow命令解析出来的慢查询日志文件，可以得到如下信息：
①语句或查询指纹fingerprint
②查询时间Query_time
③产生的行数Rows_sent、Rows_examined
④使用的索引Index_used
通过上述信息，可以比较直观地了解查询的性能和索引使用情况。
六、mysqldumpslow命令无效
有时候，mysqldumpslow命令可能无法解析出慢查询日志信息。这时候，可以确认以下几点：
①慢查询日志文件确实存在
②慢查询日志文件已经产生了相关内容
③慢查询日志文件格式为text或者log文件
如果上述条件都满足，但是mysqldumpslow命令仍然无效，可以尝试重启MySQL服务或者检查MySQL配置文件的设置。
七、mysqldumpslow慢查询查看
mysqldumpslow也可以直接查看MySQL中的慢查询信息。
mysqldumpslow -s t /var/lib/mysql/slow.log
其中，-s t表示按照查询时间排序。
八、mysqldumpslow慢查询分析工具
mysqldumpslow可以作为慢查询分析工具使用，可以输出具有可读性的慢查询报告，方便用户进行分析。
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/slow.log
其中，-s c表示按照查询次数排序，-t 10表示仅输出匹配到的前十个查询。
九、mysqldumpslow可以获取哪些数据
通过mysqldumpslow可以获取以下数据信息：
①每条慢查询的执行时间
②慢查询的数量
③每条慢查询的执行时间百分比
④每条慢查询的平均执行时间
⑤每条慢查询涉及的行数
⑥每条慢查询的SQL语句
⑦每条慢查询的查询指纹fingerprint
通过以上信息，可以比较全面和具体地了解MySQL中的慢查询性能和索引使用情况。
