Prometheus是一款开源的监控告警工具，由于其强大的查询能力和灵活的配置方式，成为了越来越多企业的首选。本文将介绍Prometheus的安装、配置和查询实战，帮助大家更好地了解和使用Prometheus。
一、安装Prometheus
Prometheus可以在官网 https://prometheus.io/download/ 下载最新版本的二进制包。
# 下载Prometheus的tar包
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.3/prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar -zxvf prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz
解压后，我们可以看到如下文件：
prometheus-2.30.3.linux-amd64/
|- prometheus
|- promtool
|- console_libraries/
| |- ...
|- consoles/
| |- ...
其中，prometheus为Prometheus的可执行文件，console_libraries和consoles为Web页面所需的静态文件。
最后，我们可以通过以下命令启动Prometheus：
./prometheus
默认的情况下，Prometheus会监听在9090端口上。因此，我们可以通过在浏览器中访问 http://localhost:9090 来访问Web管理界面。
二、配置Prometheus
Prometheus的配置文件为prometheus.yml，其默认在启动时会从当前工作目录下加载该文件。配置文件中，可以定义Prometheus需要监控的targets、抓取频率等。
以下是一个prometheus.yml的示例：
global:
scrape_interval: 5s
evaluation_interval: 5s
scrape_configs:
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
其中，global块下定义了全局的抓取频率和查询频率；scrape_configs块定义了Prometheus需要监控的targets。在此示例中，我们仅监控localhost上的node_exporter，其监听在自定义的端口9100上。
配置文件中，我们可以通过多个targets来实现对多个节点的监控。除此之外，Prometheus还支持通过service discovery自动发现targets，具体请参考官方文档。
三、PromQL查询实战
Prometheus提供了强大的PromQL查询语法，可以非常方便地对采集到的监控指标进行查询和分析。
以下是一些常用的PromQL查询实例：
1、获取指定时间范围内的CPU平均使用率：
avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100
该查询通过使用irate函数获取CPU空闲时间的变化率，然后将变化率取平均值并乘以100，得到CPU在指定时间内的平均使用率。
2、获取最近一小时内网卡流量的五分钟平均值：
avg(rate(node_network_receive_bytes_total[5m])) by (device)
该查询通过使用rate函数获取每个网卡的接收流量变化率，然后将变化率取平均值，并按照网卡进行分组，得到最近一小时内每个网卡的五分钟平均接收流量。
3、获取指定时间段内CPU使用率大于80%的节点IP：
topk(10, 100 - avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) if above(100 - 80, by = {instance})
该查询通过使用irate函数获取每个节点的CPU使用率变化率，然后将其反转并平均值，得到CPU使用率。然后筛选出CPU使用率大于80%的节点，最后按照CPU使用率排序并取前10个节点IP。
四、总结
本文对Prometheus的安装、配置和查询实战进行了介绍。希望本文能够帮助读者更好地理解和使用Prometheus。
