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python对象概念,python类和对象详解

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简述python语言的概念

Python 是一门优雅而健壮的编程语言,它继承了传统编译语言的强大性和通用性,同时也借鉴了脚本语言和解释语言的易用性。

Python是由创始人贵铎·范·罗萨姆(Guido van Rossum)在阿姆斯特丹于1989年圣诞节期间,为了打发圣诞节的无趣,开发的一个新的解释型脚本语言。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是因为他是BBC当时正在热播的喜剧连续剧“Monty Python”的爱好者。

Python被设计成是 “符合大脑思维习惯” 的,采用极简主义的设计理念,加以统一规范的交互模式。这使得Python易于学习、理解和记忆。Python 开发者的哲学是 “用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。

Python是完全面向对象的编程语言,函数、模块、数字、字符串等内置类型都是对象。它的类支持多态、操作符重载、和多重继承等高级OOP概念,并且Python特有的简洁的语法和类型使得OOP十分易于使用。当然OOP只是Python的一个选择而已,就像C++一样,Python既支持面向对象编程,也支持面向过程编程的模式。

Python 的优点

1、软件质量高

2、开发速度快

3、功能强大

4、易于扩展

5、跨平台

Python 的开发方向和应用场景

Web网络开发:

Python提供丰富的模块支持sockets编程,多线程编程,能方便快速地开发网络服务程序。支持最新的XML技术,支持json语言,数据库编程,而且Python的ORM框架,使得操作数据库非常方便。

Python还有优秀的Django、Tornado、Flask等web开发框架,还用众多的开源插件的支持,足以适用各种不同的web开发需求。

自动化运维:

Python对操作系统服务的内置接口,使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件的理想工具。Python程序可以搜索文件和目录树,可以运行其他程序,可以使用进程和线程并行处理。

网络爬虫:

在文本处理方面,python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。

图形处理:

有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。 多媒体应用 ,Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件

Python版本

python有两个版本,python 2.X和python 3

python中类对象的理解总结?

9.3.2. 类对象

类对象支持两种操作:属性引用和实例化。

属性引用 使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name。类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:

class MyClass:

"""A simple example class"""

i = 12345

def f(self):

return 'hello world'

那么 MyClass.i 和 MyClass.f 是有效的属性引用,分别返回一个整数和一个方法对象。也可以对类属性赋值,你可以通过给 MyClass.i 赋值来修改它。 __doc__ 也是一个有效的属性,返回类的文档字符串:"A simple example class"。

类的 实例化 使用函数符号。只要将类对象看作是一个返回新的类实例的无参数函数即可。例如(假设沿用前面的类):

x = MyClass()

以上创建了一个新的类 实例 并将该对象赋给局部变量 x。

这个实例化操作(“调用”一个类对象)来创建一个空的对象。很多类都倾向于将对象创建为有初始状态的。因此类可能会定义一个名为 __init__() 的特殊方法,像下面这样:

def __init__(self):

self.data = []

类定义了 __init__() 方法的话,类的实例化操作会自动为新创建的类实例调用 __init__() 方法。所以在下例中,可以这样创建一个新的实例:

x = MyClass()

当然,出于弹性的需要,__init__() 方法可以有参数。事实上,参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如,

class Complex:

... def __init__(self, realpart, imagpart):

... self.r = realpart

... self.i = imagpart

...

x = Complex(3.0, -4.5)

x.r, x.i

(3.0, -4.5)

Python 面向对象的核心概念汇总

1)、将公共的属性和方法放到父类中,自己只考虑特有的属性和方法。

2)、覆盖父类的方法即重写父类方法,在运行中只会调用子类中重写的方法不用调用父类中的方法。

3)、子类拥有一个父类叫作单继承,子类可以拥有多个父类,并且具有所有父类的属性和方法。

1)、指的是为不同的基础形态(数据类型)提供着接口的能力,接口指的是函数和方法。

2)、顾名思义,多态就是多种表现形态的意思,它是一种机制,一种能力,而非某个关键词。它在类的继承中得以实现,在类的方法调用中得以体现。

3)、多态意味着变量并不知道引用的对象是什么,根据引用对象的不同表现不同的行为方式。

4)、多态以封装和继承为前提,不同的子类对象调用相同的方法,产生不同的执行效果。它可以增加代码的灵活度,以继承和重写父类的方法为前提,调用方法不会影响到类的内部设计

1)、通过组合技巧将一个对象作用变量保存在另一个对象中,可以模拟拥有关系。

2)、它是一种将对象或类组合成更复杂的数据结构或构件实现的方法。

3)、在组合中,一个对象可用于调用其他模块中的成员函数,这样一来,无需通过继承就可以实现基本功能的跨模块调用。

总结:

今天和大家分享的是面向对象编程的核心概念:封装,抽象,多态、继承、组合,可以结合代码示例本地去运行着感受这些概念的含义。

Python语言中的对象概述是怎样的

在Python中,一切目标都共有一些特性,这些特性界说在PyObject中。PyObject界说在Include/object.h中:#definePyObject_HEAD\

简化后即为:typedefstruct_object{

在PyObject中,ob_refcnt用以记载目标的引证数(与引证计数的内存收回有关,这儿暂且不表),当有新的指针指向某目标时,ob_refcnt的值加1,当指向某目标的指针删去时,ob_refcnt的值减1,当其值为零的时分,则能够将该目标从堆中删去(事实上并不会当即删去,这儿暂且不表)。除了ob_refcnt之外,还有一个指向_typeobject指针ob_type。这个构造体用于表明目标类型。越过_typeobject,能够发现,Python目标的中心在于一个引证计数和一个类型信息。

PyObject界说的内容会出如今每个目标所占内存的开端有些。

定长目标与变长目标

在Python中,除了boolfloat这么的定长目标(一旦断定下来需求的内存,便不再有改动),还有另外一种目标:长度可变的目标。这种目标在Python的完成中经过PyVarObject构造体来表明:#definePyObject_VAR_HEAD\

事实上,即是在PyObject的基础上,多了一个ob_size变量,用以标识目标的长度(是长度,不是内存占用)。也即是说,本来PyVarObject即是PyObject的一个拓宽,所以,在Python中,一切的目标都能够经过PyObject*指针来引证,这一点非常重要,它使得许多操作变得一致(这篇博客暂不胪陈)。

由此,Python中一切目标在完成的时分,内存无非如下两种状况:定长目标变长目标

道生一:PyTypeObject

在描绘PyObject的时分,提到了一个_typeobject构造体。那么,它是干什么的呢?幻想一下,一个目标在创立的时分需求多少内存、这个目标的类名是什么等等信息,又是怎么记载和区别的呢?

_typeobject(也即是PyTypeObject)能够被称之为“指定目标类型的类型目标”,其界说如下:typedefstruct_typeobject{

能够理解为,PyTypeObject目标是Python中面向目标理念中“类”这个概念的完成,这儿仅仅简略介绍其界说中的有些内容:

ty_name:类型名tp_basicsize,tp_itemsize:创立类型目标时分配的内存大小信息被省掉掉的有些:与该类型相关的操作(函数指针)

这儿仅仅简略描绘,上面的内容有些偏颇,暂不用过分深究。

再看一眼PyTypeObject的界说,能够发如今最开端也有一个PyObject_VAR_HEAD,这意味着它也是一个目标。那么,PyTypeObject既然是指示类型的目标,那么它的类型又是什么呢?答案是PyType_Type:PyTypeObjectPyType_Type={

事实上,它即是Python语言中的type目标即是PyType_Type,它是一切class的class,在Python中叫做metaclass。本来,在完成中它的ob_type指针又指向了自己自身,既是:PyType_Type

请问一下python的基本概念是什么?

1.概念:Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

2.Python简介及应用领域

Web 和 Internet开发

科学计算和统计

人工智能

桌面界面开发

软件开发

后端开发

网络爬虫

3.下载Python

如果你使用的操作系统是Windows:当前最稳定的Windows版本下载是"Python 3.9.0 for Windows"

如果你使用的是Mac,MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已经集成安装了Python,但是你大概需要安装最近通用的构架(build)。

对于Red Hat,安装python2和python2-devel包。

对于Debian,安装python2.5和python2.5-dev包。

4.风格

Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

设计者开发时总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。

Python的作者有意的设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。

一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的,与字符的位置毫无关系)。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后,语言的语法含义与字符的排列方式分离开来,曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是,通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。

5.设计定位

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论