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简述python语言的概念
Python 是一门优雅而健壮的编程语言，它继承了传统编译语言的强大性和通用性，同时也借鉴了脚本语言和解释语言的易用性。
Python是由创始人贵铎·范·罗萨姆（Guido van Rossum）在阿姆斯特丹于1989年圣诞节期间，为了打发圣诞节的无趣，开发的一个新的解释型脚本语言。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是BBC当时正在热播的喜剧连续剧“Monty Python”的爱好者。
Python被设计成是 “符合大脑思维习惯” 的，采用极简主义的设计理念，加以统一规范的交互模式。这使得Python易于学习、理解和记忆。Python 开发者的哲学是 “用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
Python是完全面向对象的编程语言，函数、模块、数字、字符串等内置类型都是对象。它的类支持多态、操作符重载、和多重继承等高级OOP概念，并且Python特有的简洁的语法和类型使得OOP十分易于使用。当然OOP只是Python的一个选择而已，就像C++一样，Python既支持面向对象编程，也支持面向过程编程的模式。
Python 的优点
1、软件质量高
2、开发速度快
3、功能强大
4、易于扩展
5、跨平台
Python 的开发方向和应用场景
Web网络开发：
Python提供丰富的模块支持sockets编程，多线程编程，能方便快速地开发网络服务程序。支持最新的XML技术，支持json语言，数据库编程，而且Python的ORM框架，使得操作数据库非常方便。
Python还有优秀的Django、Tornado、Flask等web开发框架，还用众多的开源插件的支持，足以适用各种不同的web开发需求。
自动化运维：
Python对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件的理想工具。Python程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，可以使用进程和线程并行处理。
网络爬虫：
在文本处理方面，python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
图形处理：
有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。 多媒体应用 ，Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件
Python版本
python有两个版本，python 2.X和python 3
python中类对象的理解总结？
9.3.2. 类对象
类对象支持两种操作：属性引用和实例化。
属性引用 使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:
class MyClass:
"""A simple example class"""
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'
那么 MyClass.i 和 MyClass.f 是有效的属性引用，分别返回一个整数和一个方法对象。也可以对类属性赋值，你可以通过给 MyClass.i 赋值来修改它。 __doc__ 也是一个有效的属性，返回类的文档字符串："A simple example class"。
类的 实例化 使用函数符号。只要将类对象看作是一个返回新的类实例的无参数函数即可。例如（假设沿用前面的类）:
x = MyClass()
以上创建了一个新的类 实例 并将该对象赋给局部变量 x。
这个实例化操作（“调用”一个类对象）来创建一个空的对象。很多类都倾向于将对象创建为有初始状态的。因此类可能会定义一个名为 __init__() 的特殊方法，像下面这样:
def __init__(self):
self.data = []
类定义了 __init__() 方法的话，类的实例化操作会自动为新创建的类实例调用 __init__() 方法。所以在下例中，可以这样创建一个新的实例:
x = MyClass()
当然，出于弹性的需要，__init__() 方法可以有参数。事实上，参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如，
class Complex:
... def __init__(self, realpart, imagpart):
... self.r = realpart
... self.i = imagpart
...
x = Complex(3.0, -4.5)
x.r, x.i
(3.0, -4.5)
Python 面向对象的核心概念汇总
1)、将公共的属性和方法放到父类中，自己只考虑特有的属性和方法。
2)、覆盖父类的方法即重写父类方法，在运行中只会调用子类中重写的方法不用调用父类中的方法。
3)、子类拥有一个父类叫作单继承，子类可以拥有多个父类，并且具有所有父类的属性和方法。
1)、指的是为不同的基础形态（数据类型）提供着接口的能力，接口指的是函数和方法。
2)、顾名思义，多态就是多种表现形态的意思，它是一种机制，一种能力，而非某个关键词。它在类的继承中得以实现，在类的方法调用中得以体现。
3)、多态意味着变量并不知道引用的对象是什么，根据引用对象的不同表现不同的行为方式。
4)、多态以封装和继承为前提，不同的子类对象调用相同的方法，产生不同的执行效果。它可以增加代码的灵活度，以继承和重写父类的方法为前提，调用方法不会影响到类的内部设计
1)、通过组合技巧将一个对象作用变量保存在另一个对象中，可以模拟拥有关系。
2)、它是一种将对象或类组合成更复杂的数据结构或构件实现的方法。
3)、在组合中，一个对象可用于调用其他模块中的成员函数，这样一来，无需通过继承就可以实现基本功能的跨模块调用。
总结：
今天和大家分享的是面向对象编程的核心概念：封装，抽象，多态、继承、组合，可以结合代码示例本地去运行着感受这些概念的含义。
Python语言中的对象概述是怎样的
在Python中，一切目标都共有一些特性，这些特性界说在PyObject中。PyObject界说在Include/object.h中：#definePyObject_HEAD\
简化后即为：typedefstruct_object{
在PyObject中，ob_refcnt用以记载目标的引证数（与引证计数的内存收回有关，这儿暂且不表），当有新的指针指向某目标时，ob_refcnt的值加1，当指向某目标的指针删去时，ob_refcnt的值减1，当其值为零的时分，则能够将该目标从堆中删去（事实上并不会当即删去，这儿暂且不表）。除了ob_refcnt之外，还有一个指向_typeobject指针ob_type。这个构造体用于表明目标类型。越过_typeobject，能够发现，Python目标的中心在于一个引证计数和一个类型信息。
PyObject界说的内容会出如今每个目标所占内存的开端有些。
定长目标与变长目标
在Python中，除了boolfloat这么的定长目标（一旦断定下来需求的内存，便不再有改动），还有另外一种目标：长度可变的目标。这种目标在Python的完成中经过PyVarObject构造体来表明：#definePyObject_VAR_HEAD\
事实上，即是在PyObject的基础上，多了一个ob_size变量，用以标识目标的长度（是长度，不是内存占用）。也即是说，本来PyVarObject即是PyObject的一个拓宽，所以，在Python中，一切的目标都能够经过PyObject*指针来引证，这一点非常重要，它使得许多操作变得一致（这篇博客暂不胪陈）。
由此，Python中一切目标在完成的时分，内存无非如下两种状况：定长目标变长目标
道生一：PyTypeObject
在描绘PyObject的时分，提到了一个_typeobject构造体。那么，它是干什么的呢？幻想一下，一个目标在创立的时分需求多少内存、这个目标的类名是什么等等信息，又是怎么记载和区别的呢？
_typeobject（也即是PyTypeObject）能够被称之为“指定目标类型的类型目标”，其界说如下：typedefstruct_typeobject{
能够理解为，PyTypeObject目标是Python中面向目标理念中“类”这个概念的完成，这儿仅仅简略介绍其界说中的有些内容：
ty_name：类型名tp_basicsize,tp_itemsize：创立类型目标时分配的内存大小信息被省掉掉的有些：与该类型相关的操作（函数指针）
这儿仅仅简略描绘，上面的内容有些偏颇，暂不用过分深究。
再看一眼PyTypeObject的界说，能够发如今最开端也有一个PyObject_VAR_HEAD，这意味着它也是一个目标。那么，PyTypeObject既然是指示类型的目标，那么它的类型又是什么呢？答案是PyType_Type：PyTypeObjectPyType_Type={
事实上，它即是Python语言中的type目标即是PyType_Type，它是一切class的class，在Python中叫做metaclass。本来，在完成中它的ob_type指针又指向了自己自身，既是：PyType_Type
请问一下python的基本概念是什么？
1.概念：Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
2.Python简介及应用领域
Web 和 Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫
3.下载Python
如果你使用的操作系统是Windows：当前最稳定的Windows版本下载是"Python 3.9.0 for Windows"
如果你使用的是Mac，MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已经集成安装了Python，但是你大概需要安装最近通用的构架(build)。
对于Red Hat，安装python2和python2-devel包。
对于Debian，安装python2.5和python2.5-dev包。
4.风格
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列方式分离开来，曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
5.设计定位
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论
