一、SortedSet概念
SortedSet是Redis提供的一种有序数据结构，其内部是一个跳表加哈希表的结构。跳表可以提供在O(logN)的时间复杂度下插入、删除和查询数据，同时其支持范围查询，这与我们使用的传统哈希表不同。SortedSet内部的数据通过一个score进行了排序，提供了一种当需要排序的数据比较少，并且需要有范围查询的情况下非常好用的解决方案。
二、SortedSet的API
1、添加元素
// 添加元素，score为排序值 zadd key score member [score member ...]
添加元素时，如果元素不存在，则插入并返回1；如果元素存在，则仅更新它的score值，并返回0。
2、删除元素
// 删除元素 zrem key member [member ...]
删除成功时返回1，删除失败或元素不存在返回0。
3、获取元素score值
// 获取元素score值 zscore key member
如果元素存在，则返回它的score值，否则返回null。
4、获取元素排名
// 获取元素的排名，排名从0开始，zrevrank获取倒序排名 zrank key member
如果元素存在，则返回它的排名，否则返回null。
5、获取元素分数范围内的数量
// 获取元素分数在min到max范围内的个数，包括min、max zcount key min max
如果min>max，则返回0。
6、获取指定排名区间的元素
// 获取排名在start到end区间内的所有元素，含start、end zrange key start end [WITHSCORES]
如果start大于end，则返回一个空列表。
WITHSCORES选项表示除了元素外，还返回每个元素的score值。
7、获取指定分数区间的元素
// 获取score在min到max之间的所有元素，含min、max，zrevrange获取倒序 zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
如果min>max，则返回一个空列表。
LIMIT用于指定返回结果区间的偏移量和数量，默认返回所有符合条件的结果。
三、SortedSet的应用
1、排行榜
SortedSet非常适合用于排行榜的实现。使用SortedSet来存储用户得分等信息，并通过zrevrange按分数从高到低获取排行榜，还可以用zrank、zscore获取用户的排名和分数。
2、新闻发布
SortedSet也可以用于新闻发布的实现，使用score存储新闻发布时间的时间戳，value存储新闻内容，这样可以使用zrangebyscore按时间范围获取新闻，还能够使用zscore获取某条新闻发布的时间。
3、任务调度
在分布式系统中，任务调度可能面对大量的任务，SortedSet可以用于存储调度任务，使用score存储任务的执行时间戳，value存储任务内容，这样就可以用zrangebyscore获取即将要执行的任务，确保任务的及时性。
四、SortedSet注意事项
1、数据量
SortedSet可以应对数百万，甚至上亿的数据，但过大的数据量会导致慢查询。
2、排序算法
SortedSet使用跳表实现排序，虽然时间复杂度上能应对大部分场景，但还有可能会因操作的复杂度影响速度。
3、浮点数处理
redis中score存储的是浮点数，但是在比较时会因浮点数跨越不准确导致排序错误，需注意。
4、相同得分元素的排序
相同得分的元素，根据字典序排序。如果需要多个元素的共同score怎么办呢？可以将score设计为score+时间戳这样的复合方式，来确保元素的顺序是唯一的。
