介绍
海量数据是当今互联网时代的核心之一,而获取这些数据的一个重要方式就是使用网络爬虫技术。Python作为一种快速、易读易写的高级编程语言,成为网络爬虫的首选语言。本文将介绍使用Python语言进行网络爬虫的基础知识和技巧,引导读者探索网络爬虫的奥妙。
基础知识
在Python中,可以使用第三方库requests和beautifulsoup4来实现网络爬虫。requests库可以让我们通过Python代码发送HTTP请求,并收到Web服务器的响应。beautifulsoup4库则可以方便地从HTML或XML文档中提取数据。
下面是一个爬取豆瓣电影Top250的示例代码:
import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_html(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} try: response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.content except requests.RequestException: return None def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') movies_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li') for movie in movies_list: title = movie.find('div', class_='hd').find('a').getText() star = movie.find('div', class_='star').find('span', class_='rating_num').getText() print(title + ' ' + star) def main(): url = 'https://movie.douban.com/top250' html = get_html(url) parse_html(html) if __name__ == '__main__': main()
运行以上代码,即可在命令行中输出豆瓣电影Top250的电影名称和评分。
进阶技巧
网络爬虫的进阶技巧要求我们掌握HTML、CSS、JavaScript等前端知识,同时对于反爬虫和IP被封禁的情况,我们也需要适时地应对。
以下是一个爬取B站视频信息的示例代码,涉及到了反爬虫机制的应对和IP代理的设置:
import requests import json import random from fake_useragent import UserAgent def get_videos_info(aid): # 生成随机User-Agent headers = {'User-Agent': UserAgent().random} # IP代理列表 proxy_list = [ 'http://105.30.141.7:8080', 'http://182.52.137.196:53926', 'http://117.95.159.42:9999' ] # 随机选择一个IP代理 proxy = {'http': random.choice(proxy_list)} # 访问B站API url = 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?aid=' + str(aid) try: response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy) if response.status_code == 200: json_data = json.loads(response.text) data = json_data['data'] return data['title'], data['owner']['name'], data['desc'] except requests.exceptions.RequestException: return None def main(): # 视频aid列表 aid_list = ['av61031929', 'av73498630', 'av69323695', 'av77192824'] for aid in aid_list: title, author, desc = get_videos_info(aid) if title: print('视频标题:' + title) print('作者:' + author) print('视频简介:' + desc) print('-' * 50) if __name__ == '__main__': main()
该代码实现了从B站API获取指定视频的标题、作者和简介信息,并且在输出时设置了分隔符“-”以区分不同视频。
总结
本文介绍了Python网络爬虫的基础知识和进阶技巧,涵盖了从发送HTTP请求到解析HTML文档再到应对反爬虫的知识点。读者可以根据这些内容进一步深入地学习和实践网络爬虫技术。