在编程开发中,常常需要创建多级目录以方便文件管理和分类存储。Python os.makedirs
就是一种非常方便的创建多级目录的方法,下面我们来详细了解如何使用 Python os.makedirs
创建多级目录。
一、Python os.makedirs 方法简介
Python os.makedirs
方法可以在一个函数调用中递归创建多级目录,支持创建多个文件夹以及文件夹层级结构。其基本格式如下所示:
os.makedirs(name, mode=0o777, exist_ok=False)
name
:表示要创建的目录路径(可以是绝对路径也可以是相对路径,如果涉及到路径中包含空格或其他特殊字符,需要用引号或者转义字符来处理)。mode
:表示设定目录权限的参数,默认权限为0o777
。exist_ok
:表示如果目录已经存在是否会报错,如果exist_ok=True
,表示不会报错,默认为False
。
二、使用 Python os.makedirs 创建多级目录的方法
下面我们就来具体介绍使用 Python os.makedirs
创建多级目录的方法和实例,主要分为以下四部分:
1、创建单层目录:
创建单层目录最简单,直接传入要创建的目录路径即可。下面是一个示例:
import os
path = "./testdir"
os.makedirs(path)
这段代码将会在当前目录下创建一个名为 testdir
的文件夹。
2、创建多层目录:
创建多层目录时,我们需要在名称路径中分别添加多个目录名称,之间需要用 /
隔开,下面是一个示例:
import os
path = "./testdir/subdir1/subdira"
os.makedirs(path)
这段代码将会在当前目录下创建一个名为 testdir
的文件夹,该文件夹下又创建了一个名为 subdir1
的子目录,subdir1
目录下还创建一个名为 subdira
的子目录。
3、创建多个目录:
要创建多个目录,只需使用多个 os.makedirs
调用,分别指定不同的目录路径即可。下面是一个示例:
import os
path1 = "./testdir1"
path2 = "./testdir2"
os.makedirs(path1)
os.makedirs(path2)
这段代码将会在当前目录下创建两个文件夹 testdir1
和 testdir2
。
4、处理目录已经存在的情况:
当目录已经存在时,会抛出异常,为了不让程序中断,我们需要在程序中做好相应的异常处理。一般情况下有两种方式:一种是使用 try - except
语句,另外一种是使用 exist_ok
参数实现。下面是两个示例:
方式一:try - except
语句
import os
path = "./testdir"
try:
os.makedirs(path)
except:
print("目录已经存在")
这段代码会捕获异常信息,并输出一份提示信息。
方式二:exist_ok
参数
import os
path = "./testdir"
os.makedirs(path, exist_ok=True)
这段代码中的 exist_ok
参数是一个 bool
类型的值,表示如果目录已经存在是否会报错,如果 exist_ok=True
,表示不会报错。
三、Python os.makedirs 创建多级目录的应用场景
在实际的开发工作中,Python os.makedirs
创建多级目录方法的应用场景非常多,这里我们列举几个比较常用的场景:
1、数据存储:
在数据科学领域,经常需要对大量的数据进行分类存储和管理,这时候我们就可以使用 Python os.makedirs
创建多级目录,将数据按照日期、地区、类型等不同的属性进行分类存储,方便日后的查找和处理。
2、项目管理:
在项目开发、部署的过程中,我们也经常需要创建多层嵌套的目录结构,来存放项目相关文件、配置文件、日志文件等。Python os.makedirs
创建多级目录方法可以自动递归创建多层目录,极大方便我们在项目开发中的文件管理和存储。
3、自动化脚本:
对于一些需要在指定时间自动执行脚本的任务,我们需要自动创建指定目录来存放相关文件和数据。Python os.makedirs
创建多级目录方法可以在程序运行中完成目录的自动创建,方便自动化脚本的编写。
四、总结
Python os.makedirs
创建多级目录方法是 Python 标准库中一个非常实用的工具,其可以自动递归创建多级目录,方便文件管理和分类存储。在实际开发中,我们可以将其应用在数据存储、项目管理、自动化脚本等方面。通过本文的介绍,相信大家对如何使用 Python os.makedirs
创建多级目录已经有了更加深入的了解和认识,希望本文能对大家学习 Python 编程和工程实践提供一定的帮助。