TensorFlow是一个非常流行的深度学习框架，但是有时候我们需要完整卸载它，可能是为了重新安装、升级或者是不再使用它了。下面我们将从几个方面介绍如何完整卸载TensorFlow框架。
一、卸载Python包
TensorFlow是通过Python包进行安装的，因此我们首先需要卸载Python包。 1. 打开命令行终端，运行命令 pip list | grep tensorflow，检查已安装的TensorFlow版本。 2. 运行命令 pip uninstall tensorflow，卸载已安装的TensorFlow版本。 3. 重复步骤1和步骤2，直到没有TensorFlow包被检测到为止。 注意：如果你是在虚拟环境（Virtual Environment）中安装了TensorFlow，那么你需要先激活这个虚拟环境才能卸载它。激活虚拟环境的命令为 source path/to/venv/bin/activate。
二、删除TensorFlow依赖库
除了Python包之外，TensorFlow还有一些依赖库，我们需要将它们全部删除。 1. 运行命令 sudo apt-get remove libtensorflow-*，删除Ubuntu下的TensorFlow依赖库。 2. 运行命令 sudo yum remove libtensorflow-*，删除CentOS下的TensorFlow依赖库。 3. 重复步骤1和步骤2，直到所有的TensorFlow依赖库都被删除为止。 注意：在某些情况下，你可能需要运行 sudo apt-get autoremove 或者 sudo yum autoremove 命令来删除依赖库之间的无用依赖关系。
三、删除TensorFlow安装目录
除了Python包和依赖库之外，TensorFlow还有一个安装目录，我们需要将它删除。 1. 打开命令行终端，使用 cd 命令进入你安装TensorFlow的目录。 2. 运行命令 sudo rm -r tensorflow，删除TensorFlow的安装目录。 3. 重复步骤1和步骤2，直到所有的TensorFlow安装目录都被删除为止。 注意：在某些情况下，你可能需要使用 find 命令来查找你要删除的TensorFlow安装目录，并且使用 sudo rm -r 命令删除它们。
四、清除TensorFlow环境变量
最后，我们还需要清除TensorFlow环境变量，这可以保证我们重新安装TensorFlow时不会出现错误。 1. 打开命令行终端，使用 sudo nano /etc/environment 命令编辑环境变量文件。 2. 查找名为“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”的环境变量，如果它存在，请将其删除。 3. 查找名为“LD_LIBRARY_PATH”的环境变量，如果它包含TensorFlow相关的路径，请将这些路径删除。 4. 按下 Ctrl + O 键保存文件，再按下 Ctrl + X 键退出编辑器。 注意：在某些情况下，你可能还需要编辑其他环境变量文件，如 .bashrc、.profile 或者 /etc/profile.d/tensorflow.sh，以确保清除TensorFlow环境变量。 以上就是完整卸载TensorFlow框架的方法，希望对你有所帮助。 代码示例：
pip list | grep tensorflow
pip uninstall tensorflow
sudo apt-get remove libtensorflow-*
sudo yum remove libtensorflow-*
sudo rm -r tensorflow
sudo nano /etc/environment
