一、Canal的介绍
Canal是阿里巴巴开源的基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费的组件。Canal主要用来解决数据库异构之间的数据复制问题，通过增量的方式将数据同步到下游存储或者是消息队列中，方便进行数据的处理。
Canal的核心功能就是通过数据库的增量日志把数据同步到外部存储（如：Kafka、RocketMQ、阿里云的OTS）以及应用程序中，我们在使用Canal的时候，既可以选择在日志解析和数据同步过程中做二次开发，也可以直接使用Canal的API去实现数据的订阅和消费。
二、RocketMQ的介绍
RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件，具有高可用、高吞吐量、低延迟、分布式特性等优点，支持顺序消息和广播消息等多种消息类型，并且在数据可靠性方面表现优秀，因此在企业级应用中得到了广泛的应用。
RocketMQ主要的应用场景有日志收集、监控告警、电商下单、微服务架构等多个方面，通过RocketMQ我们可以实现异步解耦以及流量削峰等效果，帮助我们打造高效稳定的分布式架构。
三、Canal与RocketMQ的结合
在使用Canal进行数据库同步的过程中，我们可以采用RocketMQ作为Canal同步数据的下游存储或者是消息传输中间件，这样的话，我们既可以把数据同步到外部存储中，也可以通过RocketMQ的消息推送特性把数据实时的消耗到下游的应用中。
下面我们来看一个简单的示例，展示如何使用Canal和RocketMQ结合实现MySQL数据库到RocketMQ的同步：
public class CanalRocketMQExample {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CanalRocketMQExample.class);
private static final String TOPIC = "canal-topic";
private static final String GROUP_ID = "canal-group-test";
private static final String NAME_SERVER_ADDR = "localhost:9876";
private static final String INSTANCE_NAME = "canal-rocketmq-instance";
public static void main(String[] args) {
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("localhost", 11111),
"example", "", "");
MQProducer producer = new DefaultMQProducer(GROUP_ID);
((DefaultMQProducer) producer).setNamesrvAddr(NAME_SERVER_ADDR);
((DefaultMQProducer) producer).setInstanceName(INSTANCE_NAME);
try {
connector.connect();
connector.subscribe("test.user");
producer.start();
while (true) {
Message message = connector.getWithoutAck(100);
long batchId = message.getId();
int size = message.getEntries().size();
System.out.println("batchId：" + batchId + "; size：" + size);
if (batchId == -1 || size == 0) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
send2RocketMQ(message, producer);
}
connector.ack(batchId);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
producer.shutdown();
connector.disconnect();
}
}
private static void send2RocketMQ(Message message, MQProducer producer) {
List entries = message.getEntries();
for (Entry entry : entries) {
if (entry.getEntryType() != EntryType.ROWDATA) {
continue;
}
RowChange rowChange = null;
try {
rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
if (rowChange != null) {
for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
List
columns = rowData.getAfterColumnsList();
if (columns != null && !columns.isEmpty()) {
JSONObject data = new JSONObject();
for (Column column : columns) {
data.put(column.getName(), column.getValue());
}
Message mqMessage = new Message(TOPIC, data.toJSONString().getBytes());
try {
producer.send(mqMessage);
} catch (MQClientException | RemotingException | InterruptedException | MQBrokerException e) {
logger.error("send message error, message: {}, error:{}", mqMessage, e);
}
}
}
}
}
}
}
在上述代码中，我们创建了一个Canal的连接器，订阅了名为test.user的MySQL数据库数据，获取了从lastest开始的所有数据变更，然后将数据同步到RocketMQ。
根据上述示例代码，我们可以看到，结合Canal和RocketMQ实现数据的增量同步非常的简单，通过这种方式我们可以将不同的数据库之间的数据同步到一个消息队列中，方便进行统一的数据处理以及消费。当然，除此之外，我们也可以采取其他的方式实现数据库的同步，比如采用阿里云的Data X等工具进行数据的同步。
四、总结
本文主要介绍了Canal和RocketMQ的基本概念以及在实际开发中如何使用Canal和RocketMQ结合实现MySQL数据库数据的同步。通过我们的介绍，我们可以看到，Canal和RocketMQ都具有非常的优秀特性，在实际的应用中得到了广泛的应用。如果你是一个开发者或者是系统管理员，那么我们非常建议你学习Canal和RocketMQ这两个工具，它们会为你的工作带来方便以及高效，提高你的工作效率。
