一、lambda表达式遍历list与map
Python语言是一种高级动态类型编程语言，提供了许多强大的语言特性。其中，lambda表达式就是一种简洁而强大的函数定义方式。用lambda表达式来操作List可以让我们的代码更加简洁，由于List是Python中最常用的数据结构之一，因此，对于lambda表达式遍历List，我们需要从不同的角度来理解，并掌握相关技巧。
首先，lambda表达式遍历List可以与Python中的内置函数map联合使用，从而处理List中的每个元素。在这种情况下，我们可以使用如下的代码来实现：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x * x, lst)
print(list(result))
上述代码中，我们定义了一个Lambda表达式，用于将List中的每个元素进行平方运算，然后使用map函数将该Lambda表达式应用到List中的每个元素上，并将结果转换成List进行输出。运行代码后，我们可以得到如下的输出：
[1, 4, 9, 16, 25]
通过该例子，我们可以看到，使用Lambda表达式遍历List可以非常方便地完成常见的映射操作，同时代码非常简洁。
二、lambda表达式遍历list与map过滤
除了可以对整个List进行映射操作之外，我们还可以使用Lambda表达式对List进行过滤。在Python中，使用filter函数实现过滤操作非常方便，我们只需要把要过滤的元素传递给filter函数，并指定要使用的Lambda表达式即可。
下面是一个使用Lambda表达式对List进行过滤的例子：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst)
print(list(result))
该代码使用Lambda表达式过滤了原始List中的奇数，只保留了偶数，并将结果转换成了List输出。运行代码后，我们可以得到如下的输出：
[2, 4]
可以看到，使用Lambda表达式过滤List可以让我们更加灵活地控制所希望留下的元素，帮助我们更高效地处理List中的数据。
三、lambda表达式遍历集合
除了遍历List之外，我们还可以使用Lambda表达式遍历集合。在Python中，Set是另一种非常常见的数据类型，主要用于存储不重复的元素。Lambda表达式遍历Set的方法与遍历List非常相似，只需要将Set作为参数传递给map或者filter函数，同时指定对应的Lambda表达式即可。
下面是一个Lambda表达式遍历Set的例子：
s = {1, 2, 3, 4, 5}
result = map(lambda x: x * x, s)
print(set(result))
该代码使用Lambda表达式将Set中的每个元素进行平方运算，并将结果转换成Set进行输出。运行代码后，我们可以得到如下的输出：
{1, 4, 9, 16, 25}
可以看到，与遍历List非常相似，Lambda表达式遍历Set同样可以轻松地实现常见的逻辑。
四、lambda表达式遍历
在Python中，List和Set还有一个非常强大的方法——遍历。使用Lambda表达式遍历List或Set可以让代码更加简洁，同时使用自然、符合直觉的方式进行数据处理。
下面是一个使用Lambda表达式遍历List的例子：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
for item in lst:
print(item * 2)
该代码使用Lambda表达式遍历了List中的每个元素，并将每个元素都乘以2进行输出。运行代码后，我们可以得到如下的输出：
2
4
6
8
10
类似地，我们还可以使用Lambda表达式遍历Set，如下所示：
s = {1, 2, 3, 4, 5}
for item in s:
print(item * 2)
该代码使用Lambda表达式遍历了Set中的每个元素，并将每个元素都乘以2进行输出。运行代码后，我们可以得到如下的输出：
2
4
6
8
10
可以看到，在使用Lambda表达式遍历List或Set方面，代码的简洁性和可读性都非常高，非常适合处理一些简单的任务。
五、lambda表达式过滤后遍历
在使用Lambda表达式进行过滤操作之后，我们还可以使用Lambda表达式遍历过滤操作后的结果，以完成更高级的数据处理任务。
下面是一个使用Lambda表达式过滤List，并遍历过滤后的结果的例子：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst)
for item in result:
print(item * 2)
该代码首先使用Lambda表达式过滤List中的奇数，并使用filter函数得到过滤后的结果。然后，使用Lambda表达式遍历过滤后的结果，将每个元素都乘以2进行输出。运行代码后，我们可以得到如下的输出：
4
8
可以见，Lambda表达式过滤后遍历可以让我们更加灵活地控制数据处理流程，提供了非常强大的工具。
六、lambda表达式filter选取
在Python中，有时需要对List或Set中的元素进行“选取”，这就相当于是进行二次过滤操作。与使用Filter函数相似，我们也可以使用Lambda表达式进行选取操作。
下面是一个使用Lambda表达式选取List中元素的例子：
lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
result = list(filter(lambda x: x[1] > 1, lst))
print(result)
该代码选取了List中第二个元素大于1的元素，并输出了选取结果。运行代码，我们可以得到如下的输出：
[('b', 2), ('c', 3)]
可以看到，Lambda表达式filter选取可以非常灵活地选取List或Set中的元素，为我们提供了非常强大的工具。
