MySQL 5.7引入的JSON数据类型为存储和查询JSON（JavaScript Object Notation）格式数据的MySQL提供了一个全新的方法。MySQLJSON查询通过使用新的JSON函数和运算符，可以在JSON值中执行各种查询和操作。在本文中，我们将从性能、字段查询、查询作为where条件、数组查询、IN查询、排序查询、用户查询、行数查询和联合查询这些方面对MySQLJSON查询进行详细的介绍。
一、MySQLJSON查询性能
MySQLJSON查询性能与使用常规SQL查询相比并不会有太大的差异，尽管较大的JSON数据大小可能会影响性能。
二、MySQLJSON字段查询
在MySQL中，您可以使用JSON_EXTRACT()函数检索JSON值中的特定数据。下面的示例检索JSON值中名为“name”的数据：
SELECT JSON_EXTRACT('{"id": 100, "name": "john", "address": {"city": "New York", "state": "NY"}}', '$.name');
该查询将返回以下输出：
"john"
三、MySQLJSON查询作为where条件
您可以使用JSON_CONTAINS()函数或JSON_EXTRACT()函数将MySQLJSON查询作为WHERE条件使用。下面的示例检索JSON值中名为“name”的数据：
SELECT * FROM my_table WHERE JSON_EXTRACT(json_column,'$.name') = 'john';
四、MySQLJSON数组查询
您可以使用JSON_TABLE()函数将JSON数组转换为标准表。下面的示例演示如何使用JSON_TABLE()函数：
SELECT j.*
FROM my_table t, JSON_TABLE(t.json_column, '$[*]' COLUMNS (name VARCHAR(40) PATH '$.name', age INT PATH '$.age')) j;
五、MySQLIN查询
您可以使用JSON_CONTAINS()函数和IN运算符将MySQLJSON查询用作IN运算符的参数。下面的示例检索JSON值中的特定数据值：
SELECT * FROM my_table WHERE JSON_CONTAINS(json_column, '{"id": 100, "name": "john"}');
六、MySQL查询排序
MySQLJSON查询是可以排序字段的。下面的示例中，按降序排列JSON值中的年龄：
SELECT * FROM my_table ORDER BY JSON_EXTRACT(json_column, '$.age') DESC;
七、MySQL查询用户
您可以使用JSON_CONTAINS()函数和一个JSON数组，可以轻松地查询JSON对象的多个属性。下面的示例将根据JSON数组中的名字和年龄检索用户：
SELECT * FROM my_table WHERE JSON_CONTAINS(json_column, '{"name": "john", "age": 30}', '$.user');
八、MySQL查询rownum
虽然MySQL中没有ROWNUM伪列，但是可以使用LIMIT子句和OFFSET子句来模拟ROWNUM。下面的示例将检索第一条记录：
SELECT * FROM my_table LIMIT 1;
九、MySQLDual查询选取
在MySQL中，您可以使用SELECT语句从CONNECT的DUAL表中选择任意常量或表达式，例如DATE()函数和用户定义的MySQL变量或MySQL系统变量。下面的示例演示向MySQLJSON表插入任意常量数据：
INSERT INTO my_table (json_column) VALUES ('{"id": 100, "name": "john"}');
以上就是MySQLJSON查询的详细介绍，如果您还有其他相关问题或需要更多信息，请查阅MySQL官方文档。
