一、基础知识
matplotlib.pyplot是Python中一个强大的绘图工具，可以绘制线型图、散点图、柱状图、3D图等。在使用学习plt设置坐标轴为中心时，需要掌握以下基础知识：
1、plt.subplots()函数：该函数用于创建一个包含一个或多个子图的figure对象，其中包括图形窗口和坐标系。
fig, ax = plt.subplots() # 创建一个包含一个子图的figure对象
2、plt.xlim()函数：该函数用于设置坐标轴的范围。
ax.xlim(xmin, xmax) # 设置x轴的范围
ax.ylim(ymin, ymax) # 设置y轴的范围
3、plt.xticks()函数：该函数用于设置坐标轴上的刻度。
ax.xticks(np.arange(min_value, max_value+1, interval)) # 设置x轴的刻度
ax.yticks(np.arange(min_value, max_value+1, interval)) # 设置y轴的刻度
二、将坐标轴设置为中心
通过基本知识，我们可以将坐标轴设置为中心。具体操作如下：
1、将x轴和y轴的范围都设置为正负7.5的范围：
ax.set_xlim(-7.5, 7.5)
ax.set_ylim(-7.5, 7.5)
2、将x轴和y轴的刻度都设置为-7.5到7.5，步长为1：
ax.set_xticks(np.arange(-7.5, 7.5, 1))
ax.set_yticks(np.arange(-7.5, 7.5, 1))
3、绘制x轴和y轴的基准线（axis line）：
ax.axhline(0, color='black', lw=0.5)
ax.axvline(0, color='black', lw=0.5)
三、调整原点坐标
在设置坐标轴为中心的时候，我们可以通过调整原点坐标，使其满足我们的需求。
1、将x轴和y轴的刻度都设置为-7.5到7.5，步长为1：
ax.set_xticks(np.arange(-7.5, 7.5, 1))
ax.set_yticks(np.arange(-7.5, 7.5, 1))
2、将原点坐标移动到(2,2)：
ax.spines['left'].set_position(('data', 2))
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 2))
3、绘制x轴和y轴的基准线：
ax.axhline(2, color='black', lw=0.5)
ax.axvline(2, color='black', lw=0.5)
四、自定义坐标轴
如果默认的坐标轴无法满足我们的需求，我们可以使用自定义坐标轴。具体操作如下：
1、绘制图形：
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)
2、设置x轴和y轴的范围，以及刻度：
ax.set_xlim(-10, 10)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_xticks([-10, -5, 0, 5, 10])
ax.set_yticks([-1, 0, 1])
3、设置x轴和y轴的标签：
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
4、将x轴和y轴移到坐标(0,0)：
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
五、隐藏坐标轴
如果我们只需要图形，而不需要坐标轴，我们可以隐藏坐标轴。具体操作如下：
ax.axis('off')
六、总结
本文介绍了如何以plt设置坐标轴为中心的方法。我们可以设置坐标轴范围、刻度、基准线、原点坐标、标签等，也可以使用自定义坐标轴和隐藏坐标轴。
