本文目录一览：
关于java中的递归
hi(n
+
1);
System.out.println("你好"
+
n);
这两句调换一下，就不会反了。
因为最后一个递归调用最先返回，而第一次打印就是在这个返回之后调用的。
执行过程：
main-hi(1)-hi(2)-hi(3)...hi(20)。
hi(19):
hi(20)返回,
print(19).
返回
hi(18):
hi(19)返回,
print(18).
返回
...
hi(1):hi(2)返回，print(1).返回
main:
下一句,退出.
递归只重复函数的内容。
如果是非引用型参数，其值在递归返回后不会受影响。这个跟普通的函数调用没有区别。
但是，递归需要注意两个基本问题：
1)
必须要有终止条件。
2)
递归层次不能太深，否则可能引起调用栈溢出，导致程序崩溃。
在JAVA中什么是递归？有什么用？
Java方法递归是指在一个方法的内部调用自身的过程，以此类推就是java方法递归的理解思想，具体来讲就是把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决。在函数实现时，因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法，所以就产生了函数调用它自身的情况。另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件，这样就不会产生无限递归的情况了。因此，java方法递归的两个条件就是，一通过递归调用来缩小问题规模，且新问题与原问题有着相同的形式；二存在一种简单情境，可以使递归在简单情境下退出。
java递归如何理解
可以理解为递归,就是自己调用自己而已.每个递归都有一个结束条件.这个递归的结束条件就是a==1;
当a==1的时候,终止递归,return 1.这个 1 给上一层调用者.也即是 plus(2)
简单的说可以理解为, plus(10)=plus(9)+10.
plus(9)=plus(8)+9
以此类推
plus(2)=plus(1)+2
plus(2)=1(plus(1),既a==1，递归结束,renturn 1)+2
java的递归查询怎么写
原文在这里，写得不错，楼主可参考下，具体链接如下，我只是搬运工！
/**
* 说明方法描述：将list转为树tree结构
*
* @param allRrecords
* @return
* @time 2016年5月10日 下午6:00:35
* @author yangdong
*/
public ListRecord useListRecordToTree(ListRecord allRrecords) {
ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();
ListRecord listNotParentRecord = new ArrayListRecord();
// 第一步：遍历allRrecords保存所有数据的uuid用于判断是不是根节点
MapString, String mapAllUuid = new HashMapString, String();
MapString, Record allRecordMap = new HashMapString, Record();
for (Record record : allRrecords) {
mapAllUuid.put(record.getStr("uuid"), record.getStr("uuid"));
allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);
}
// 第二步：遍历allRrecords找出所有的根节点和非根节点
if (allRrecords != null allRrecords.size() 0) {
for (Record record : allRrecords) {
if (StringUtil.isBlank(record.getStr("parent_uuid"))
|| !mapAllUuid.containsKey(record.getStr("parent_uuid"))) {
listParentRecord.add(record);
} else {
listNotParentRecord.add(record);
}
}
}
// 第三步： 递归获取所有子节点
if (listParentRecord.size() 0) {
for (Record record : listParentRecord) {
// 添加所有子级
record.set("childs", this.getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));
}
}
return listParentRecord;
}
/**
* 说明方法描述：使list转换为树并根据关键字和节点名称过滤
*
* @param allRecords 所有节点
* @param keywords 要过滤的关键字
* @param filterFields 要过滤的字段
* @return
* @time 2016年5月19日 下午3:27:32
* @author yangdong
*/
public ListRecord useListRecordToTreeByKeywords(ListRecord allRecords, String keywords, String... filterFields) {
ListRecord listRecord = new ArrayListRecord();
MapString, Record allRecordMap = new HashMapString, Record();
for (Record record : allRecords) {
allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);
}
// 遍历allRrecords找出所有的nodeName和关键字keywords相关的数据
if (allRecords != null allRecords.size() 0) {
if (filterFields.length 1) {
for (Record record : allRecords) {
for (String field : filterFields) {
// 比较
if (record.getStr(field).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {
listRecord.add(record);
}
}
}
} else {
for (Record record : allRecords) {
// 比较
if (record.getStr(filterFields[0]).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {
listRecord.add(record);
}
}
}
}
// 查找过滤出来的节点和他们的父节点
listRecord = this.getSelfAndTheirParentRecord(listRecord, new ArrayListRecord(),
new HashMapString, Record(), allRecordMap);
// 将过滤出来的数据变成树tree结构
listRecord = this.useListRecordToTree(listRecord);
return listRecord;
}
/**
* 说明方法描述：递归查询子节点
*
* @param childList 子节点
* @param parentUuid 父节点id
* @return
* @time 2016年5月10日 下午3:29:35
* @author yangdong
*/
private ListRecord getTreeChildRecord(ListRecord childList, String parentUuid) {
ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();
ListRecord listNotParentRecord = new ArrayListRecord();
// 遍历tmpList，找出所有的根节点和非根节点
if (childList != null childList.size() 0) {
for (Record record : childList) {
// 对比找出父节点
if (StringUtil.equals(record.getStr("parent_uuid"), parentUuid)) {
listParentRecord.add(record);
} else {
listNotParentRecord.add(record);
}
}
}
// 查询子节点
if (listParentRecord.size() 0) {
for (Record record : listParentRecord) {
// 递归查询子节点
record.set("childs", getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));
}
}
return listParentRecord;
}
/**
* 说明方法描述：递归找出本节点和他们的父节点
*
* @param parentList 根据关键字过滤出来的相关节点的父节点
* @param resultList 返回的过滤出来的节点
* @param filterRecordMap 已经过滤出来的节点
* @param allRecordMap 所有节点
* @return
* @time 2016年5月19日 上午9:53:56
* @author yangdong
*/
private ListRecord getSelfAndTheirParentRecord(ListRecord parentList, ListRecord resultList,
MapString, Record filterRecordMap,
MapString, Record allRecordMap) {
// 当父节点为null或者节点数量为0时返回结果，退出递归
if (parentList == null || parentList.size() == 0) {
return resultList;
}
// 重新创建父节点集合
ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();
// 遍历已经过滤出来的节点
for (Record record : parentList) {
String uuid = record.getStr("uuid");
String parent_uuid = record.getStr("parent_uuid");
// 如果已经过滤出来的节点不存在则添加到list中
if (!filterRecordMap.containsKey(uuid)) {
listParentRecord.add(record);// 添加到父节点中
filterRecordMap.put(uuid, record);// 添加到已过滤的map中
allRecordMap.remove(uuid);// 移除集合中相应的元素
resultList.add(record);// 添加到结果集中
}
// 找出本节点的父节点并添加到listParentRecord父节点集合中，并移除集合中相应的元素
if (StringUtil.isNotBlank(parent_uuid)) {
Record parentRecord = allRecordMap.get(parent_uuid);
if (parentRecord != null) {
listParentRecord.add(parentRecord);
allRecordMap.remove(parent_uuid);
}
}
}
// 递归调用
getSelfAndTheirParentRecord(listParentRecord, resultList, filterRecordMap, allRecordMap);
return resultList;
}
[java] view plain copy
//示例
[java] view plain copy
/**
* 说明方法描述：递归查询所有权限
*
* @param keyword
* @param is_deleted
* @return
* @time 2016年5月10日 下午3:47:50
* @author yangdong
*/
public ListRecord getRecordByKeywordRecursive(String keyword, String is_deleted) {
// 第一步：查询所有的数据
StringBuffer sql = new StringBuffer(
" select pa.uuid,pa.parent_uuid,pa.author_code,pa.author_name,pa.is_menu,pa.sort_number,pa.is_enable,pa.menu_icon ");
sql.append(" from s_author pa");
ListObject params = new ArrayListObject();
sql.append(" where pa.is_deleted=? ");
params.add(is_deleted);
sql.append(" order by pa.sort_number asc ");
ListRecord allRrecords = Db.use(AppConst.DB_DATASOURCE_MAIN).find(sql.toString(), ParamUtil.listToArray(params));
[java] view plain copy
//第二步：将list变为树tree结构
if (StringUtil.isNotBlank(keyword)) {
return super.useListRecordToTreeByKeywords(allRrecords, keyword, "author_name");
} else {
return super.useListRecordToTree(allRrecords);
}
}
JAVA如何理解递归
1、递归做为一种算法在程序设计语言中广泛使用，是指函数/过程/子程序在运行过程中直接或间接调用自身而产生的重入现象。
2、递归算法一般用于解决三类问题：
1）数据的定义是按递归定义的。（Fibonacci（斐波那契）的函数）
2）问题解法按递归算法实现。（回溯）
3）数据的结构形式是按递归定义的。（树的遍历，图的搜索）
