Python defaultdict函数是Python内建函数库collections中的一员，它是dict类的子类，它接受一个工厂函数作为其唯一的参数，返回一个值作为默认值。在字典查询时，如果字典中不存在所查询的键，那么会执行工厂函数以获取默认值并将其插入到字典中。下面我们将从多个方面对Python defaultdict函数做详细的阐述。
一、常规使用
Python defaultdict函数最常见的使用方式是在重复键上进行操作。使用常规字典时，如果将值添加到相同的键上，它会覆盖旧的值。而使用defaultdict函数时，则可以避免这种情况的发生。下面是一个例子：
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['a'] = 1
d['b'] = 2
d['a'] += 1
print(d)
输出结果为：
defaultdict(
, {'a': 2, 'b': 2})
可以看到，对重复的键进行操作时，defaultdict函数并没有覆盖掉原来的值，而是进行了加法操作。这是因为我们在创建defaultdict函数的时候，指定了默认的工厂函数为int，即默认值为0。因此，当找不到键值时，会返回0，继而进行加法操作。
二、Factory函数的使用
除了常规使用方法以外，defaultdict函数还可以使用不同的工厂函数创建。还是以int作为例子，我们可以使用lambda函数来代替int函数，这样就可以在所有的键上使用不同的初始值。以下是代码示例：
d = defaultdict(lambda: 5)
print(d['a'])
print(d['b'])
print(d['c'])
输出结果为：
5
5
5
在上面的代码中，我们创建了一个defaultdict函数，工厂函数为lambda，并将默认值设置为5。当我们输入a、b和c三个键进行查询时，因为这些键在字典中不存在，所以使用工厂函数返回的默认值，即5。
三、字典嵌套
如果我们想要在字典中存储一个复杂的数据类型，如一个列表或另一个字典，我们可以使用defaultdict函数的工厂函数，创建一个嵌套的字典。以下是代码示例：
from collections import defaultdict
a = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
a[1][2].append(3)
a[1][2].append(4)
print(a)
输出结果为：
defaultdict(
, {1: defaultdict(
, {2: [3, 4]})})
在上面的代码中，我们首先创建了一个defaultdict函数，工厂函数是一个defaultdict函数，它的工厂函数是一个列表的构造函数。然后我们使用两个键，1和2，在内部的字典中创建了一个列表，将值3和4添加到其中。
四、ChainMap的使用
Python collections库中提供了一种称为ChainMap的数据类型，它是多个字典组合起来的结构。我们可以使用ChainMap将多个defaultdict函数组合在一起，这样就可以方便地对它们进行操作。以下是代码示例：
from collections import ChainMap,defaultdict
d1 = defaultdict(int)
d2 = defaultdict(lambda: 5)
d3 = defaultdict(list)
d3[2].append(3)
d4 = ChainMap(d1, d2, d3)
print(d4['a'])
print(d4[2])
输出结果为：
0
[3]
在上面的代码中，我们首先创建了三个不同的defaultdict函数，包括d1、d2和d3。然后我们将它们组合成了一个ChainMap函数d4。最后，我们通过d4来访问和修改这些字典中的值。
五、结语
Python defaultdict函数是一个非常强大的工具，在使用嵌套字典或需要在字典中存储复杂数据类型时很有用。当我们需要避免键值重复时，使用defaultdict函数可以保证代码的简洁性和可读性。希望本文能对你了解Python defaultdict函数有所帮助。
