在编写Go程序时，我们会经常用到随机数。无论是模拟数据或是加密，随机数都是必不可少的。在Go语言中，我们可以使用标准库中的math/rand包来生成伪随机数。本文将介绍如何在Go中生成随机数，并探讨Go中随机数的特点和用法。
一、生成随机数
要生成随机数，我们需要使用rand包。rand包提供了Int、Intn、Float32和Float64等方法来生成不同种类的随机数。其中，Intn方法可以用来生成指定范围的随机整数。
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
rand.Seed(time.Now().Unix()) // 设置随机数种子
fmt.Println(rand.Int()) // 生成一个随机整数
fmt.Println(rand.Intn(100)) // 生成0-99之间的随机整数
fmt.Println(rand.Float32()) // 生成一个随机浮点数（范围在0.0-1.0之间）
fmt.Println(rand.Float64()) // 生成一个随机浮点数（范围在0.0-1.0之间）
}
在上面的代码中，我们使用rand.Seed方法来设置随机数种子，以便在每次运行程序时，生成的随机数都不同。Intn方法可以用来生成指定范围的随机整数，而Float32和Float64方法则可以用来生成指定范围的随机浮点数。以上代码的输出结果为：
636978924025052041
28
0.96019566
0.7532260874407452
二、注意事项
当使用rand包生成伪随机数时，我们需要注意以下几个问题：
1. 随机数种子
如果我们不设置随机数种子，每次生成的随机数都会相同。因此，在使用rand函数时，我们需要使用Seed方法来设置随机数种子，以保证生成的随机数是真正随机的。
2. 并发安全
Go的rand包不是并发安全的。如果多个goroutine同时使用rand函数生成随机数，可能会出现数据竞争。为了避免这种情况，我们可以使用sync.Mutex将rand包的函数包装一下，使其变为并发安全的。
3. 密码学安全
rand包生成的随机数是伪随机数。在密码学相关的应用中，我们需要使用密码学安全的随机数。这时，我们应该使用crypto/rand包生成密码学安全的随机数。
三、总结
在本文中，我们介绍了如何使用Go标准库中的rand包生成随机数。我们探讨了生成随机数的方法、要点以及注意事项。在使用随机数时，我们需要注意生成随机数的种子、并发安全以及密码学安全等问题。
