在当今高度竞争的互联网时代，如何让自己的网站在众多网站中脱颖而出，成为用户眼中的焦点，是每个网站开发者都需要思考的问题。本文将介绍一个强大的数据可视化工具——Effectscatter，它可以为你的网站增加更多的视觉冲击力，吸引用户的注意力。
一、使用Effectscatter
Effectscatter是一种基于echarts.js的数据可视化工具，它可以通过各种形状和颜色来呈现数据，使数据更具有视觉冲击力。
Effectscatter的使用非常灵活，你可以轻松地将它嵌入到你的网站中，使它成为网页中的一个亮点。代码示例：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>使用Effectscatter制作数据可视化图表</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 800px;height:600px;"></div>
<script>
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var data = [
[10.0, 8.04],
[8.0, 6.95],
[13.0, 7.58],
[9.0, 8.81],
[11.0, 8.33],
[14.0, 9.96],
[6.0, 7.24],
[4.0, 4.26],
[12.0, 10.84],
[7.0, 4.82],
[5.0, 5.68]
];
var option = {
title: {
text: '数据可视化图表示例',
left: 'center'
},
tooltip: {
formatter: function (params) {
return 'x: ' + params.value[0] + '
y: ' + params.value[1];
}
},
xAxis: {
type: 'value',
min: 0,
max: 20,
axisLine: {
onZero: false
}
},
yAxis: {
type: 'value',
min: 0,
max: 15
},
series: [
{
type: 'effectScatter',
data: data,
symbolSize: function (data) {
return Math.sqrt(data[1]) * 5;
},
label: {
show: true,
formatter: function (param) {
return param.data[0] + ',' + param.data[1];
},
fontSize: 10,
position: 'top'
},
itemStyle: {
color: 'purple'
}
}
]
};
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
上面是一个简单的使用Effectscatter制作的数据可视化图表示例，由于使用了Effectscatter，图表中的数据节点从单一的圆点变成了带有动态特效的气泡，使整个图表更具有视觉冲击力。
二、调整Effectscatter的样式
Effectscatter默认的样式可能并不适合所有的网站，如何调整Effectscatter的样式也是使用它的过程中需要思考的问题。
首先，你可以通过设置symbolSize参数来调整Effectscatter的节点大小，这样可以使图表中的节点更加夸张，吸引用户的眼球。代码示例：
series: [
{
type: 'effectScatter',
data: data,
symbolSize: 20, // 调整节点大小
label: {
show: true,
formatter: function (param) {
return param.data[0] + ',' + param.data[1];
},
fontSize: 10,
position: 'top'
},
itemStyle: {
color: 'purple'
}
}
]
除了节点大小，Effectscatter的节点形状和颜色也可以通过itemStyle参数来自定义。代码示例：
series: [
{
type: 'effectScatter',
data: data,
symbolSize: 20,
label: {
show: true,
formatter: function (param) {
return param.data[0] + ',' + param.data[1];
},
fontSize: 10,
position: 'top'
},
itemStyle: {
color: 'purple',
borderColor: 'blue', // 设置节点边框颜色
borderWidth: 2 // 设置节点边框宽度
}
}
]
上面的代码示例中，我们通过设置borderColor和borderWidth参数来自定义Effectscatter的节点边框样式，使图表更加醒目。另外，Effectscatter的颜色也可以通过color参数来调整，这样可以使整个图表更加协调。代码示例：
series: [
{
type: 'effectScatter',
data: data,
symbolSize: 20,
label: {
show: true,
formatter: function (param) {
return param.data[0] + ',' + param.data[1];
},
fontSize: 10,
position: 'top'
},
itemStyle: {
color: 'purple',
borderColor: 'blue',
borderWidth: 2
},
color: ['#ff7f50'] // 修改节点颜色
}
]
三、数据可视化实战
通过上面的介绍，我们已经了解了如何使用Effectscatter，以及如何调整Effectscatter的样式。下面，我们来实际应用一下Effectscatter，为我们的网站制作一个数据可视化图表。
假设我们有一份销售数据，如下表所示，我们想将这份数据可视化出来，使整个图表更具有冲击力。
| 日期 | 销售额 |
|---|---|
| 2021-01-01 | 256 |
| 2021-01-02 | 210 |
| 2021-01-03 | 180 |
| 2021-01-04 | 325 |
| 2021-01-05 | 287 |
| 2021-01-06 | 398 |
| 2021-01-07 | 420 |
首先，我们需要将数据转换成Effectscatter所需的格式。代码示例：
var data = [
[0, 256],
[1, 210],
[2, 180],
[3, 325],
[4, 287],
[5, 398],
[6, 420]
];
然后，我们根据数据来制作Effectscatter图表，并调整它的样式。代码示例：
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
backgroundColor: '#404a59',
title: {
text: '销售数据可视化图表',
left: 'center',
textStyle: {
color: '#fff'
}
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross',
label: {
backgroundColor: '#6a7985'
}
}
},
xAxis: {
type: 'value',
boundaryGap: false,
axisLine: {
lineStyle: {
color: '#fff'
}
}
},
yAxis: {
type: 'value',
boundaryGap: [0, '100%'],
axisLine: {
lineStyle: {
color: '#fff'
}
}
},
series: [
{
name: '销售额',
type: 'effectScatter',
symbolSize: function (val) {
return val[1] / 10;
},
data: data,
itemStyle: {
color: '#ddb926'
}
}
]
};
myChart.setOption(option);
上面的代码示例中，我们使用了backgroundColor参数来设定图表的背景色，使用title和tooltip参数添加了图表的标题和提示信息，使用xAxis和yAxis参数定义了图表的坐标轴，最后使用了series参数来定义了Effectscatter图表的数据及样式。
通过上面的操作，我们就成功地制作了一个销售数据的可视化图表，并使用Effectscatter为图表增加了更多的视觉冲击力。当然，在实际应用中，你还可以根据自己的需要进一步调整Effectscatter的样式，使它更加符合你的网站风格。
