一、性能提升
Python 3.9相比于3.8在性能方面有所提升，主要表现在以下几个方面：
1、字典构建的优化
Python 3.9在字典构建中进行了优化，通过提前分配内存空间，避免不断的内存分配，可以显著提高字典构建的速度。下面是一个实例代码，可以看到在大量数据构建字典时，Python 3.9相比于3.8的速度提升明显。
import time
size = 10000000
my_dict = {}
start = time.perf_counter()
for i in range(size):
my_dict[i] = i
end = time.perf_counter()
print(f"Time used in Python 3.8: {end - start}")
my_dict.clear()
start = time.perf_counter()
for i in range(size):
my_dict[i] = i
end = time.perf_counter()
print(f"Time used in Python 3.9: {end - start}")
2、装饰器的优化
Python 3.9的装饰器在性能方面进行了优化，可以显著提高⽅法或函数的性能。
3、解释器优化
Python 3.9对解释器的性能进行了一些优化，具体表现为代码的执行速度有所提高。
二、新增特性
Python 3.9相比3.8新增了一些特性，提升了开发的效率和代码的可读性。
1、字典类型中引入了union运算符
在Python 3.9中，字典类型中引入了union运算符（|），从而可以方便地合并两个字典类型。代码示例如下：
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
dict3 = dict1 | dict2 # 相当于 dict3 = {**dict1, **dict2}
print(dict3) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
2、增强的异常处理
Python 3.9中引入了一些新的异常处理机制，其中最突出的是对于异常处理情况的改进，可以更好地处理错误或异常情况。
3、新增类型注释语法
Python 3.9新增了一些类型注释的语法，包括使用"|"表示多种类型，使用"None"表示空值等。
三、改进的模块
除了新特性和性能优化外，Python 3.9还改进了部分模块的实现方式，提高了软件的稳定性和可用性。
1、异步I/O库的改进
Python 3.9对异步I/O库的实现进行了改进，提高了其稳定性和可用性。特别是在windows系统中，异步I/O的表现有了显著的提升。
2、math库的更新
在Python 3.9中，math库新增了一些函数，如math.isqrt()和math.comb()等，方便开发人员进行数学运算。
3、标准库中增加了zoneinfo库
Python 3.9引入了zoneinfo库，可以更方便地处理时间和时区，对于时间和时区相关的应用程序来说，非常实用。
四、其他变化
除了以上具体的改进和变化外，Python 3.9还有一些其他的变化，主要包括：
1、内置方法__pycache__现在默认启用
为了提高Python的速度和性能，Python 3.9默认启用了内置方法__pycache__，这样可以使得代码在多次执行时更快。
2、PEP 578的实现
Python 3.9实现了PEP 578，可以更方便地使用Python中的DEBUG模式。
3、cpython中GC算法的改进
Python 3.9对cpython中的GC算法进行了改进，提高了GC的效率和稳定性。
五、总结
Python 3.9相比3.8在性能、特性和模块等方面都进行了全面的改进和优化，使得Python在开发效率、可读性和性能方面都有了明显的提升。开发人员可以根据实际需求选择Python 3.9或3.8版本，在实际应用中发挥Python的优势。
