本文目录一览：
- 1、python问题，a[1:2:3]是什么意思？
- 2、Python字符串
- 3、满满干货！20个Python使用的小技巧
- 4、python a[1:2:3]是什么意思？
- 5、python倒排索引（Inverted index）
- 6、如何在python列表中查找某个元素的索引
python问题，a[1:2:3]是什么意思？
a
=
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
a[1:2:3]
#输出为2
，从下表为1的地方开始到小于小标为2的位置，其中3为步长
a[1:4:1]#输出为2，3，4,以上面类似，只是步长为1了
a[1::1]3输出为2，3，4，5，6，7，8，9,中间为空表示默认，则从小标为1到最后
a[-1:-4:-1]#反向索引，从最后一位开始放过来取值，注意这里的步长要为-1，因为反向
Python字符串
字符串 ：在python中是作为序列存在的，序列中的元素具有从左到右的顺序，并根据他们的相对位置进行读取和储存。严格意义来说，字符串是一系列单个字符组成的序列，其他类型的序列还包括列表和元组。在一串字符两侧加上双引号或者单引号即可创建字符串。
注意 ：如果字符串中需要出现双引号或者单引号，则有两种方法。
1）使用转义字符（\）进行转义。
2）将双引号和单引号配合使用，即若向想打印单引号，可以使用双引号表示字符串，在字符串中只用一个单引号。反之亦然。
在一个字符串前面加上r；则会自动为字符串中的反斜杠\转义，使其只代表一个反斜杠\。但是注意，原始字符串最后不能有反斜杠\，否则会发生语法错误。如果非要在原始字符串最后加上,则可以写为\。
运行结果为：
有时我们需要创建一个跨行的字符串，则可以使用三引号来创建。
运行结果为
1）可以通过len()函数得到序列的长度。
运行结果为：
2）可以通过索引操作得到序列的各个元素值。python中序列的索引是从0开始依次向后推移。
运行结果为：
3）python还支持反向索引，是从最后一个向前推移的。-1是指序列中的最后一个元素值，-len(str)是指该序列的第一个元素值。
运行结果为：
4）序列还支持一种 分片(slice) 的操作，这是一种能够一步提取整个分片的方法。
分片可以看作是字符串中一部提取出其中一部分的方法。其一般形式为：X[I:J]，表示从X序列中取出第I个元素到不包含第J个元素的部分，结果为返回一个新的对象。
运行结果为：
在一个分片(slice)中，左边界默认为0。同时应注意负偏移量在分片中的边界，也应为左侧数字比右侧数字小。拷贝全部字符串的用法为str[:]。
运行结果为：
5）作为一个序列，字符串还支持用“+”来合并字符串。
运行结果为：
6） 不可变性 ，python中字符串具有不可变性，在创建一个字符串之后不可以通过对其某一位置进行赋值而改变该字符串，但可以通过创建一个新的字符串并以同一个变量名命名。
运行结果为：
7）除了一般的序列操作，字符串还有一些其特有的操作方法。
如find()方法,可以用于查找一个子字符串，可以返回该子字符串的索引值。但如果存在多个符合的子字符串，只会返回第一个索引值。如果不存在该子字符串，则返回-1。replace(S1，S2)方法会将字符串中的S1替换为S2。
运行结果如下：
关于字符串，python还有许多内置函数，可以通过调用dir()函数来查看。
满满干货！20个Python使用的小技巧
本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比。
1.1 有放回随机采样和无放回随机采样
1.2 lambda 函数的参数
1.3 copy 和 deepcopy
复制和变量别名结合在一起时，容易混淆：
对别名的修改会影响原变量，（浅）复制中的元素是原列表中元素的别名，而深层复制是递归地进行复制，对深层复制的修改不影响原变量。
1.4 == 和 is
1.5 判断类型
1.6 字符串搜索
1.7 List 后向索引
这个只是习惯问题，前向索引时下标从0开始，如果反向索引也想从0开始可以使用~。
2.1 读写 CSV 文件
注意，当 CSV 文件过大时会报错：_csv.Error: field larger than field limit (131072)，通过修改上限解决
csv 还可以读以 分割的数据
2.2 迭代器工具
itertools 重新定义了很多迭代器工具，例如子序列工具：
序列排序：
多个序列合并：
2.3 计数器
计数器可以统计一个可迭代对象中每个元素出现的次数。
2.4 带默认值的 Dict
当访问不存在的 Key 时，defaultdict 会将其设置为某个默认值。
2.5 有序 Dict
3.1 输出错误和警告信息
向标准错误输出信息
输出警告信息
控制警告消息的输出
3.2 代码中测试
有时为了调试，我们想在代码中加一些代码，通常是一些 print 语句，可以写为：
一旦调试结束，通过在命令行执行 -O 选项，会忽略这部分代码：
3.3 代码风格检查
使用 pylint 可以进行不少的代码风格和语法检查，能在运行之前发现一些错误
3.4 代码耗时
耗时测试
测试某代码块耗时
代码耗时优化的一些原则
4.1 argmin 和 argmax
argmax同理。
4.2 转置二维列表
4.3 一维列表展开为二维列表
python a[1:2:3]是什么意思？
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print a[1:2:3] #输出为2 ，从下表为1的地方开始到小于小标为2的位置，其中3为步长
print a[1:4:1]#输出为2，3，4,以上面类似，只是步长为1了
print a[1::1]3输出为2，3，4，5，6，7，8，9,中间为空表示默认，则从小标为1到最后
print a[-1:-4:-1]#反向索引，从最后一位开始放过来取值，注意这里的步长要为-1，因为反向
python倒排索引（Inverted index）
s = raw_input()
lines = s.split('\n')
dictlines = lines[:100]
mydict = {}
# read
for i,line in enumerate(dictlines ):
for word in line.split():
mydict.setdefault(word,[]).append(i + 1)
# print indices
for word in mydict.keys():
print "%s: %s" % (word,", ".join(map(str,sorted(mydict[word]))))
def andSearch(words_list):
global mydict
a = set(range(1,101))
for word in words_list:
a = a.intersection(set(mydict[word]))
return a
def orSearch(words_list):
global mydict
a = set([])
for word in words_list:
a = a.union(set(mydict[word]))
return a
# Query
index = 100
u = lines[index]
while index len(lines):
words_list = u.split()
if ":" in u:
if words_list[0] == "OR:":
a = orSearch(words_list)
else:
if words_list[0] == 'AND:':
words_list = words_list[1:]
a = andSearch(words_list)
if not a:
print ", ".join(map(str,list(a)))
else:
print "None"
index += 1
大致思想就是这样。。。。。。。。
如何在python列表中查找某个元素的索引
1、方法一： 利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是目标list，target是需要的下标对应的值。代码如下：
可知索引为2。但是如果a中有多个76元素，这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标索引。
2、方法二：利用enumerate函数。
代码如下：
运行结果：
扩展资料：
python通过索引的操作（Python包含6种内建序列：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象）：
1、索引：
负数索引与正数索引之间存在一个规律： 当正数索引+负数索引的绝对值=元素的个数，它们所指的是同一个元素。
2、分片：
分片用于截取某个范围内的元素，通过:来指定起始区间（左闭右开区间，包含左侧索引值对应的元素，但不包含右测索引值对应的元素）。
分片包括起始索引对应的元素，但不包括终止索引对应的元素，索引为正值时可以发生越界但只会取到最后一个元素。如果索引值为负值，则表示从最右边元素开始，此时需避免索引越界。
