本文目录一览：
- 1、Python实现多进程+进度条显示
- 2、tqdm库，给你的Python代码加个进度条
- 3、python和selenium怎么判断进度条
- 4、Python小技巧之如何给控制台程序加进度条
- 5、python 进度条如何控制
- 6、python文本进度条starting...done不换行
Python实现多进程+进度条显示
之前在写繁体字转简体字的时候，由于数据量比较大，所以用了多进程来实现。其实我对多进程/多线程的认识只是了解概念，第一次看到实际的应用是在BDCI-OCR的项目中，作者用多进程进行图像处理。毫无疑问，并行计算能显著地减少运行时间。
那么为什么用多进程实现并行计算（多核任务），不用多线程呢？
引用链接
网上有很多实现多进程的示例，我只记录自己用过的。
这里我用的是pool.apply_async()，是异步非阻塞的方法，可以理解为：不用等待当前进程执行完毕，随时根据系统调度来进行进程切换。当然，还有其他方法，网上有很多资料，我就不赘述了。
从运行结果中可以发现：因为cpu最大核心数是8，所以前8个任务的进程id都不一样，任务9的进程id与任务2的相同，即任务2执行结束后再执行任务9，依此类推。
模拟的事件：共需处理10个任务，每个任务执行时间为5秒（5 * time.sleep(1)）
参考链接
发现：因为我的cpu是8核，所以10个任务的多进程耗时约为 2×单任务耗时 。
在查阅相关资料时发现，多进程在实际使用的时候有 单参数 和 多参数 之分，那么多参数和单参数的优缺点分别是什么呢？
tqdm库，给你的Python代码加个进度条
tqdm在阿拉伯语中的意思是“进展”，是一个快速、扩展性强的进度条工具库，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。
在迭代器上直接使用tqdm库
trange(i) 是对tqdm(range(i)) 特殊优化过的实例。
python和selenium怎么判断进度条
phython:
首先利用pip快速安装第三方库，tqdm
使用tqdm的函数之前需要导入qdm库
在tqdm的应用中，直接在for结构上，添加一个tdqm()即可。
执行上一步的操作，就可以观察到进度条。
selenium：
拿到浏览器滚动条的js代码，然后执行，就可以看到进度条
.通过模拟键盘的形式去滚动屏幕，就可以看到进度条
其中通过 driver.execute_script（）执行js代码时，可以用两个语法，语法：scrollBy(x,y)和语法：scrollBy(x,y
Python小技巧之如何给控制台程序加进度条
import sys
import time
def progress_bar(total):
for count in range(0,total+1):
_second = 0.1
time.sleep(_second)
_output.write(f'\rcomplete percent:{count:.0f}')
_output.flush()
progress_bar(100)
python 进度条如何控制
首先，我们需要创建一个新的python文件，点击工具栏上方的file按钮，然后在弹出的选项中选择新建，找到如图所示的新建python file，创建一个新文件。
按照提示给我们的新文件命名，然后在创建的文件中输入我们需要的代码，如图所示，我们需要导入time包，使用其中的功能来完成进度条的设置。
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我们可以按照需求来定义进度条的长度，最后一条语句中括号内的数值就可以控制进度条显示的长度，也可以更改时间来定义进度条显示的速度。
设置完成之后，我们点击工具栏上方的run按钮，来运行我们的程序，点击运行按钮之后，选择我们需要运行的python文件，下方会提示我们的文件是否有错误信息。
如果没有错误信息，系统会提示错误为零，如果有错误信息，我们需要将错误的内容更正之后才能正常运行，点击运行之后，可以看到我们的进度条已经开始正常显示了。
按照我们设置的方式，进度条前方显示加载的数据，进度条以方框的形式显示，一共设置了20个方框来设置为整个进度条的长度，20个方框全部加载完成，进度条完成100%.整个进度条显示完成。
python文本进度条starting...done不换行
1 import time
2 import random
3
4 for i in range(101):
5 print('\r当前进度%s/100'%i,end='')
6 time.sleep(random.randint(1, 15) / 100) # 延迟时间你自己定
