本文目录一览：
- 1、怎样在同花顺里设置macd参数
- 2、如何编写公式取消MACD的黄白线，只留红绿柱？
- 3、使用python实现ema（指数移动平均的计算）
- 4、如何用python对一系列股票的macd进行判断
- 5、如何利用python自学数
怎样在同花顺里设置macd参数
小米11，MIUI 12，同花顺 10.25.04
1、打开“同花顺 ”软件。
2、点击左上角“头像”进入“个人中心”。
3、在“个人中心”点击右上角“齿轮”系统设置图标。
4、在“系统设置”页选择“K线设置”进入“分时K线设置”页。
5、在“分时K线设置”页选择“分时MACD”进入“指标参数设置”。
6、在“指标参数设置”页设置需要的参数即可。
MACD指标：
MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。MACD的变化代表着市场趋势的变化，不同K线级别的MACD代表当前级别周期中的买卖趋势。
使用方法：
基本用法
1. MACD金叉：DIFF 由下向上突破 DEA，为买入信号。
2. MACD死叉：DIFF 由上向下突破 DEA，为卖出信号。
3. MACD 绿转红：MACD 值由负变正，市场由空头转为多头。
4. MACD 红转绿：MACD 值由正变负，市场由多头转为空头。
5. DIFF 与 DEA 均为正值，即都在零轴线以上时，大势属多头市场，DIFF 向上突破 DEA，可作买入信号。
6. DIFF 与 DEA 均为负值，即都在零轴线以下时，大势属空头市场，DIFF 向下跌破 DEA，可作卖出信号。
7. 当 DEA 线与 K 线趋势发生背离时为反转信号。
8. DEA 在盘整局面时失误率较高，但如果配合RSI 及KDJ指标可适当弥补缺点。
如何编写公式取消MACD的黄白线，只留红绿柱？
打开公式编辑器，可以看到原公式为：
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,MID);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
把DIF：和DEA：后面各加一个“=”保存即可。
修改后公式如下：
DIF:=EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:=EMA(DIF,MID);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
只有冒号不加等号意思是计算数据并输出，加上等号就是仅计算数据不输出。这个规则可推用到其他公式中。
使用python实现ema（指数移动平均的计算）
a = 2/13
Prices = [0.0] #prices of everyday
EMAs = [0.0] # ems of everyday
def ema ( N , Price) :
Prices.append(Price)
if N=1:
EMAs.append(Price)
else :
EMAs.append((1-a)*EMAs[N-1] + a*Price)
ema(1,1)
ema(2,3)
print (EMAs[1])
print (EMAs[2])
如何用python对一系列股票的macd进行判断
DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)*2;
忽略以上公式。
根据思路编写公式，修改公式。盘中预警，条件选股。公式解密，去除时间限制。鼠标点击下方
我
的
名
字
或（图
标）上，进入
可
看到
Q，订
制
公式
如何利用python自学数
关于自学python，个人最大的3点经验：
找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。
去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。
最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。
