本文目录一览：
- 1、给一个dataframe后面加了一列，但是列名怎么设置
- 2、Pandas如何对列进行重命名
- 3、求教： Spark的dataframe 怎么改列的名字，比如列名 SUM(_c1) 改成c1
- 4、11、pandas的修改列名和索引rename()
给一个dataframe后面加了一列，但是列名怎么设置
您好，我来为您解答： 你可以在R中直接call X，会看到已经改成你要的结果了，第一二列的名字都是“good”。 只是用View 函数查看X的时候，第二列会自动显示为“good.1" 如果我的回答没能帮助您，请继续追问。
Pandas如何对列进行重命名
在处理DataFrame数据的时候，经常需要对列进行重命名，我们现在看一下到底如何进行重命名操作。首先生成一个DataFrame。
然后把ID变成id，code变成编码。
rename的方式。
直接改DataFrame的columns
重新生成一个新的列表，也可以用于在读取Excel或者csv的时候，进行列名更改
以上为我常用的更改列名的方法。
求教： Spark的dataframe 怎么改列的名字，比如列名 SUM(_c1) 改成c1
试试这样：
df.groupBy("key").agg(sum($"quantity") as "c1", avg($"quantity") as "c2")
11、pandas的修改列名和索引rename()
有时候我们需要修改DataFrame的 个别 列名或者索引，避免重复、方便使用。
这时就需要使用到rename()函数，rename()函数使用时比较简单。
现在我们想要把'表1Lat'和'表1Lon'改为维度和经度：
其中columns代表要对列名进行修改，在Python的pandas库里面，跟列名有关的一般都是用columns，而不是用names。
在columns后面是一个字典形式，键是原列名，值是新列名。修改的时候只会改选择到的列。
注意修改只会要写入源数据时需要赋值或者用inplace = True。
rename()函数适合于修改个别的索引或者列名，如果需要大部分的修改或者全部修改的话就使用set_index()函数比较方便。
多层索引或者列名怎么修改？
回答是：尽量别用多层索引。
