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如何设计多租户mysql数据库
1.使用一个mysql管理工具：SQLyog，点击菜单栏“数据库”下拉的最后一项：导出的格式如下：2.要想转成Excel格式的只需手动将该表复制到Excel中去。
MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式详解
我们知道可以将一个海量记录的
MySQL
大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。
唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。
这里说的分表不是
MySQL
5.1
的
partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。
1.
应用程序级别实现
见示意图
electThreadManager
分表数据查询管理器
它为分表的每个database
or
server
建立一个
thread
pool
addTask()
-
添加任务
stopTask()
-
停止任务
getResult()
-
获取执行结果
最快的执行时间
=
最慢的
MySQL
节点查询消耗时间
最慢的执行时间
=
超时时间
某个
ThreadPool
忙时候处理流程
1.
假如
ThreadPoolN
非常忙，(也意味
DB
N
非常忙)；
2.
新的查询任务到来，addTask(),
新的任务的一个thread加到ThreadPoolN任务排队中
3.
外层应用已经获得其他
thread
返回结果，继续等待
4.
外层应用等待超时的时间到，调用
stopTask()
设置该任务全部
thread
中的停止标志,
外层应用返回。
5.
若干时间后，ThreadPoolN取到该排队
Thread,
因为设置了停止位，线程直接运行完成。
2.
JDBC
层实现
做一个
JDBC
Driver
的包装，拦截
PreparedStatement,
Statement
的
executeQuery()
然后调用
SelectThreadManager
完成
3.
MySQL
partition
MySQL
5.1
的
partition
功能由于单张表的数据跨文件，批量查询时候同样存在上述问题，不过它是在
MySQL
内部实现的，不需要外部调用者关心。其查询实现的原理应该大致类似。
但
partition
只解决了
IO
的瓶颈，并不能解决
CPU
计算的瓶颈，因此无法代替传统的手工分表方式。
如何利用mysql设计网站数据库
简单用户表 tb_user:
userid , username
用户详细信息表 tb_userinfo
userid , email , homepage , phone , address
把用户信息分开的目的就是保证经常查询的数据在一张表，其它信息放到另一张表
论坛主题表 tb_bbs
bbsid , userid , title , ip , repleycount , replyuserid , createtime , lastreplytime
论坛内容标 tb_bbs_content (此表可按照bbsid进行分表存储)
bbsid , content;
论坛回复表 tb_bbs_reply (此表可按照bbsid进行分表存储)
replyid , bbsid , userid , content , replytime , ip
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