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mysql数据库如何设计模式(mysql数据库怎么设计的)

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如何设计多租户mysql数据库

1.使用一个mysql管理工具:SQLyog,点击菜单栏“数据库”下拉的最后一项:导出的格式如下:2.要想转成Excel格式的只需手动将该表复制到Excel中去。

MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式详解

我们知道可以将一个海量记录的

MySQL

大表根据主键、时间字段,条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。

唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦,只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。

这里说的分表不是

MySQL

5.1

partition,而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。

1.

应用程序级别实现

见示意图

electThreadManager

分表数据查询管理器

它为分表的每个database

or

server

建立一个

thread

pool

addTask()

-

添加任务

stopTask()

-

停止任务

getResult()

-

获取执行结果

最快的执行时间

=

最慢的

MySQL

节点查询消耗时间

最慢的执行时间

=

超时时间

某个

ThreadPool

忙时候处理流程

1.

假如

ThreadPoolN

非常忙,(也意味

DB

N

非常忙);

2.

新的查询任务到来,addTask(),

新的任务的一个thread加到ThreadPoolN任务排队中

3.

外层应用已经获得其他

thread

返回结果,继续等待

4.

外层应用等待超时的时间到,调用

stopTask()

设置该任务全部

thread

中的停止标志,

外层应用返回。

5.

若干时间后,ThreadPoolN取到该排队

Thread,

因为设置了停止位,线程直接运行完成。

2.

JDBC

层实现

做一个

JDBC

Driver

的包装,拦截

PreparedStatement,

Statement

executeQuery()

然后调用

SelectThreadManager

完成

3.

MySQL

partition

MySQL

5.1

partition

功能由于单张表的数据跨文件,批量查询时候同样存在上述问题,不过它是在

MySQL

内部实现的,不需要外部调用者关心。其查询实现的原理应该大致类似。

partition

只解决了

IO

的瓶颈,并不能解决

CPU

计算的瓶颈,因此无法代替传统的手工分表方式。

如何利用mysql设计网站数据库

简单用户表 tb_user:

userid , username

用户详细信息表 tb_userinfo

userid , email , homepage , phone , address

把用户信息分开的目的就是保证经常查询的数据在一张表,其它信息放到另一张表

论坛主题表 tb_bbs

bbsid , userid , title , ip , repleycount , replyuserid , createtime , lastreplytime

论坛内容标 tb_bbs_content (此表可按照bbsid进行分表存储)

bbsid , content;

论坛回复表 tb_bbs_reply (此表可按照bbsid进行分表存储)

replyid , bbsid , userid , content , replytime , ip

如何利用MySQL数据库查看和设置SQL模式

如何利用MySQL数据库查看和设置SQL模式

很多集成的PHP环境(PHPnow WAMP Appserv等)自带的MySQL貌似都没有开启MySQL的严格模式,何为MySQL的严格模式,简单来说就是MySQL自身对数据进行严格的校验 (格式、长度、类型等),比如一个整型字段我们写入一个字符串类型的数据