本文目录一览：
- 1、python 哪些类型不能被序列化
- 2、python的json序列化麻烦吗
- 3、python如何把一个序列化的自定义类对象存到文件
- 4、python中的json序列化，用处在什么地方
- 5、python cpickle 为什么要进行序列化
- 6、python 对象序列化有什么用
python 哪些类型不能被序列化
下面是可以被序列化的，反之则是不可序列化的
可以被序列化的类型有：
* None,True 和 False;
* 整数，浮点数，复数;
* 字符串，字节流，字节数组;
* 包含可pickle对象的tuples，lists，sets和dictionaries；
* 定义在module顶层的函数：
* 定义在module顶层的内置函数；
* 定义在module顶层的类；
* 拥有__dict__()或__setstate__()的自定义类型；
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python的json序列化麻烦吗
不麻烦
序列化的目的有两个，一个是用来保存数据，另一个是用来传输数据
python的序列是化如，
import json
a = {'a':1, 'b': 2}
b = json.dumps(a)
这就把字典序列化为一个字符串了
python如何把一个序列化的自定义类对象存到文件
Python有专门的序列化模块pickle用来序列化/反序列化对象，可以查一下它的使用。
pickle是纯Python写的，它还有个替代模块cPickle，是C语言写的，速度快很多。
python中的json序列化，用处在什么地方
JSON(JavaScript Object
Notation)一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读和便于快速编写的特性。可在不同平台之间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的、完全独立于语言文本格式，同时也具备类似于C语言的习惯(包括C,
C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)体系的行为。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
JSON基于JavaScript Programming Language , Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一个子集。
python cpickle 为什么要进行序列化
cPickle是用C编码的，在运行效率上比pickle要高，但是cPickle模块中定义的类型不能被继承（其实大多数时候，我们不需要从这些类型中继承，推荐使用cPickle）。
cPickle和pickle的序列化/反序列化规则是一样的，使用pickle序列化一个对象，可以使用cPickle来反序列化。同时，这两个模块在处理自引用类型时会变得更加“聪明”，它不会无限制的递归序列化自引用对象，对于同一对象的多次引用，它只会序列化一次。
python 对象序列化有什么用
当然是可以的了
1、首先要确定python使用的序列化方法
2、可以使用python-dev相关的库文件进行反序列化
