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成为python忍者的路(python忍者秘籍)

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学Python职业前景怎么样?

Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。而且从最新Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量是非常大的Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。它是一种很灵活的语言,能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持,使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。其次再说python人才的需求,过去五年里,市场对 Python 开发者的需求呈爆发性增长趋势。Python+人工智能人才缺口高达80万,供不应求。

首先从国家的层面上来说,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入国家发展战略,在教育上,教育部已将人工智能、物联网、大数据处理划入高中新课标。因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展, 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高,从数据分析来看,月薪在20K-50K不等。千锋教育拥有多年Python培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,拥有国内一体化教学管理及学员服务,助力更多学员实现高薪梦想。

怎样开始自学Python?

Python是一个通用编程语言,并很快成为每个自重程序员宝库中的一个必需品。

Python中有数不清的Web框架,从基本的微小架构到完整的架构,它们自有各自的优点。那么你准备使用它来做一些web开发,但在探讨细节之前,让我们从头开始。

学习Python的基础

至目前,Python有两个版本,2.7.5和3.3是目前Python的稳定版本。你选择哪个学习并不重要,因为区别非常小——尤其对于初学者而言。但

你应该知道,虽然Python 2有非常非常多的第三方支持,Python 3是设计语言的开发者关注的重点,很多第三方支持还没有移植到Python

3。这个选择需要你做出决定。然而,学习任何新的语言都会是一件令人却步的任务,找到合适的地方和人并从中学习是成功的一半。这是这篇指南的用处。让

Python简单、有趣并易于学习是你的蓝图。

1. Codecademy python课程

Codecademy做了一项伟大的工作,将python的课程放在了一起,这对于初学者快速入门Python非常有用。

2. ScreenCasts

对于绝对的初学者,有一些非常棒的截屏视频。

我学习python时参考的一些截屏视频是:

ShowMeDo's Python Screencasts

TheNewBoston's Python Programming Tutorials

两个教程非常优秀,你甚至可以在学习完这两个系列后开始编写脚本。非常建议观看下那些教程,它们是免费的,同时也是你将来参考时的非常好的资源。

3. Python的官方网站

当然,没有比官方的文档更加好的资源了。但并不推荐给初学者,因为涉及的概念更加深入和高级,但它仍然是最好的资源。

有了这个,你将拥有一些python知识,知道在python中怎么样处理东西。

读一些书

有过剩的免费高质量的电子书可供选择。下面的快捷清单列出了一些最好的书。你可以免费下载它们的电子版,或者如果你想支持作者的话,你也可以选择购买纸质书籍(或者捐赠),我相信他们将非常感激这种方式。

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Think Python涉及理论方面的知识稍微多些。这可能会让初学者有些沮丧,但这本书在算法原理和高级概念上的相关知识非常值得一读。

Invent With Python

如果“边学边做”是你的方式,那么构建自己的游戏将会是一个非常值得的经历!在这本书中,AI Sweigart假设没有Python的知识,并全程带领你构建自己的游戏。

熟悉StackOverFlow

StackOverFlow不仅仅全是“新手”错误和问题;有一些非常聪明并乐于助人的人也在使用这个网站——从他们身上学习!

例如,看一下 Python的隐藏特性这个问题。

你这里看到的很多提示和技巧可能很多正式的教程不会涉及,但它们对于中高级Python用户非常有用。

进入Web开发

现在你完成了Python忍者训练,准备深入Ptyhon的Web开发,但现在的问题是有很多的框架,从中选择最好的框架非常困难,但从初学者的角度出发,Flask基本Web框架将非常适合Web开发入门,因为你仅仅需要知道Python就可以开始,而你已经学了很多知识了。

在你学习完Flask框架后,你将会知道创建静态页面非常简单,这是下一个问题出来了,使用它创建下一个web2.0的大应用合适么?答案是Yes,你可以用Flask创建任何你想的应用,但在通过很多步的努力之后,你会发现,你已经成功的重新建造了一个已经有的轮子,但它给予你巨大的灵活性和力量,一开始你可能会感觉势不可挡,而这也是很多初学者选择Django,然后在六个月左右换了其他的框架。

你可以读一下这个,知道哪些网站是由Flask驱动的

The largest site built with Flask

尽管Django和Pyramid也擅长Web开发,但他们是专为高级用户设计,而不是仅仅学习编写了几行python的初学者。但如果你想认真学习Web开发,学习Flask是个很好的入门框架,因为它不抽象任何事物,也没有任何魔法。

常用的库和工具

PyPy

如果你要做的工作是计算密集型的,那么你会发现Python的性能是一个瓶颈,这时候你就需要PyPy。PyPy是Python解释器的一个替代品,可以有效加快处理速度。

NumPy + SciPy

这两个库通常是一起使用的(SciPy依赖于NumPy)。如果你需要做一些复杂的数值计算或科学研究工作,那么这两个库将是你的案头好友。NumPy和SciPy扩展了Python的数学函数功能,可以大大提高你的工作效率。

BeautifulSoup

正如其名,BeautifulSoup确实是非常优雅的。如果你需要解析一个HTML页面来获取一些信息,你应该知道这是非常烦人的事情。BeautifulSoup的作用就是为你做这些事情,并为你节省时间。强烈推荐使用。

Python Image Library

The Python Image Library (PIL)是一个用来处理几乎所有图像操作的扩展库。如果你需要处理一个图像,PIL可以为你做很多。

了解了这些之后,你可以走上你自己的Python之路。

一些Web开发库

SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python的一个SQL和对象关系映射(ORM)工具集。它功能强大,并且很灵活,使得应用程序开发者可以方便地进行SQL操作。

Alembic

Alembic是一个轻量级的数据库集成工具,主要和SQLAlchemy协同使用。

如何成为Python高手

如果你有一定的计算机编程知识基础,那么很容易学;再如果你对编程十分感兴趣,那么很容易学的。

1,找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)

2,做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 Python Cookbook不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)

3,加入Python讨论群,态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,真的节约你很多时间。耐心指教我的好人,超级超级多谢。

4,解决自己电脑问题。比如下载美剧,零散下载了2,4,5,8集,而美剧共12集,怎样找出漏下的那几集?然后问题分解,1读取全部下载文件名,2提取集的数字,3数字排序和(1--12)对比,找出漏下的。

对于python初学者来说,能找到一个好老师学习格外重要,这能决定你是不是可以做出好的项目,在python开发的路上越走越轻松,如果现在的你缺乏学习经验,找不到老师指导你学习,可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903,连在一起就可以了。

5,时刻记住目的,不是为了当程序员,是为了解决问题。比如,想偷懒抓网页内容,用urllib不行,用request也不行,才发现抓取内容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),当然可以听人家劝,回去好好读书,从头读。 或者,不求效率,只求解决,用ie打开网页再另存为行不行?ie已经渲染过全部结果了。 问题变成:1--打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢?利用已经存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打开ie,用函数outHTML另存为文本,再用搜索函数(str搜索也行,re正则也行)找到数据。简单吧?而且代码超级短。

6,保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

7,耐心读文档,并且练习快速读文档。拿到新包,找到自己所需要的函数,是需要快速读一次的。这个不难,读函数名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判断是不是自己需要的。

8,写帮助文件和学习笔记,并发布共享。教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。 我觉得学程序就像学英文,把高频率的词(循环,判断,常用包,常用函数)搞懂,就能拼装成自己想要的软件。 一定要保持兴趣,太复杂的跳过,就像小学数学,小学英语,都是由简入深。 网络很平面,无数国际大牛著作好书,关于Python,算法,电脑,网络,或者程序员思路,或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等,还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕,观看不是难事),讲计算机,网络,安全,或者安卓系统,什么都有,只要能持续保持兴趣,一点点学习下去,不是难事。 所有天才程序员,都曾是儿童,回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣,先学,不懂的,先放着,遇到问题再来学,效果更好。 唯一建议是,不要太贪心,耐心学好一门优雅的语言,再学其它。虽然Javascript做特效很炫,或提某问题时,有大牛建议,用Ruby来写更好之类,不要改方向。就像老笑话:“要学习递归,必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言,再研究其他。 即使一门语言,跟网络,数据库等等相关的部分,若都能学好,再学其他语言,是很快的事情。 另外就是,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。 python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。

零基础如何自学Python,有Python的学习路线图吗?

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高,一步一步学下来肯定全面且扎实,如果自己有针对性的想学哪一部分,可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块,可以多看一些不同的视频学习。

入门到精通的路上,有哪些快速掌握Python的途径

在学习Python的路上,从入门到精通有那些途径?百度提问和解答的都很多,你可以百度下看看。我目前只是入门还谈不上精通,总结个人自学的经验,应从以下几个方面来理解:

1 为什么选择学python?

据统计零基础或非专业的人士学python的比较多,据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示(见图),Python排名第一,成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称,入行门槛低,可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位,薪资待遇呈上涨趋势。

2 入门python需要那些准备?

2.1 心态准备。编程是一门技术,也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等,技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成,也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边,所以请保持一颗敬畏的心态去学习,认真对待写下的每一行代码,甚至每一个字符。收拾好自己的心态,向着编程的世界出发。第一步至关重要,关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路,并坚持走下去。

2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3?入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容,思想上并无大差别,语法变动也并不多。选择任何一个入手,都没有大影响。如果你仍然无法抉择,那请选择 Python3,毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选?同样,推荐 pycharm 社区版,配置简单、功能强大、使用起来省时省心,对初学者友好,并且完全免费!其他编辑器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。

操作环境?Python 支持现有所有主流操作平台,不管是 windows 还是 mac 还是 linux,都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深,建议按照先后顺序阅读学习:

2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程,简单直白,没有废话。就算没有基础,你也可以像读小说一样,花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。

2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面,内容更加系统,有一定深度,有一定基础之后学习会有更多的收获。

2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包,想要安装这些包可以采用两种方法:

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在网上找到的需要的包,下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解压缩该文件;

3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录,找到setup.py文件,然后输入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd,敲pip install rsa。

3 提升阶段需要恒心和耐力。

完成入门阶段的基础学习之后,常会陷入一个瓶颈期,通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候,需要的是反复练习,大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段,选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成,而不是浅尝辄止。

3.1 多做练习。推荐网站练习:

crossin编程教室实例:相对于编程教室基础练习着重于单一知识点,

编程实例训练对基础知识的融会贯通;

hackerrank:Python 部分难度循序渐进,符合学习曲线

实验楼:提升编程水平从做项目开始;

codewar:社区型编程练习网站,内容由易到难;

leetcode:为编程面试准备,对初学者稍难;

牛客网:提供 BAT 等大厂笔试题目;

codecombat:提供一边游戏一边编程;

projecteuler:纯粹的编程练习网站;

菜鸟教程100例:基于 py2 的基础练习;

3.2 遇到问题多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大网站。推荐

stackoverflow:这是一个程序员的知识库;

v2ex:国内非常不错的编程社区,不仅仅是包含程序,也包含了程序员的生活;

segmentfault:一家以编程问答为主的网站;

CSDN、知乎、简书等

3.2.3 加入相关的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以随时请教。

3.2.4 如果经费充足可参加编程实战的培训班(入门时不建议参加培训)。