一、row_number()函数
row_number()函数是一种Windows聚合函数,可返回指定分区内的行数。使用row_number()函数可以非常方便地对结果集进行排序、分页等操作。
在MySQL、Oracle、SQL Server等主流数据库中,row_number()函数的语法略有不同,下面是SQL Server中的语法示例:
SELECT
product_id,
product_name,
row_number() over (order by product_id) as rn
FROM
products;
上述代码中,我们使用了row_number()函数,并通过over子句来指定排序规则。这里我们用product_id来进行排序,同时给rn起了个别名。在返回结果集时,每行都会带有rn,即该行所在分区内的行号。
二、row_number()时优先取非空
在使用row_number()函数时,如果某个字段存在空值,则结果集中该字段对应的行号将被跳过。例如下面的示例:
SELECT
customer_id,
order_date,
row_number() over (order by order_date) as rn
FROM
orders;
在上述代码中,如果order_date字段存在空值,则该行不会被计入序号。因此我们需要在查询数据时先判断字段是否为空值。
三、row_number()函数SQL
row_number()函数还支持在SQL语句中进行嵌套使用,以实现更复杂的数据组合和操作。例如我们可以通过row_number()函数将某个表的某一列数据进行排序,并返回前N行数据。
WITH ordered_products AS (
SELECT
product_id,
product_name,
row_number() over (order by product_id) as rn
FROM
products
)
SELECT
product_id,
product_name
FROM
ordered_products
WHERE
rn <= 10;
在上述代码中,我们在查询前10行数据时使用了row_number()函数嵌套。我们首先通过row_number()函数将products表按照product_id排序,然后再通过WITH子句将结果集命名为ordered_products。最后我们再通过WHERE子句,将排序后的前10行数据筛选出来。
四、数据分析row_number()
在数据分析领域,使用row_number()函数可以实现各种常见的分析需求。例如通过row_number()函数我们可以计算最高、最低、平均值等统计数据。
下面是一个将order_items表按照product_id分组统计的示例:
SELECT
product_id,
AVG(quantity) as avg_quantity,
MIN(quantity) as min_quantity,
MAX(quantity) as max_quantity,
row_number() over (order by AVG(quantity)) as product_rank
FROM
order_items
GROUP BY
product_id
ORDER BY
AVG(quantity) DESC;
在上述代码中,我们使用了AVG、MIN、MAX等聚合函数来计算订单物品数量的统计数据,并使用row_number()函数来计算每个产品的排名。最后我们将结果集按照平均数量降序排列,以展示出产品的排名。
五、row_number()和rank()区别
在SQL Server中,row_number()函数和rank()函数都是Windows聚合函数。两者的区别在于,row_number()函数返回的是一个连续的、唯一的行号,而rank()函数则会根据分组条件将行分配到同一个等级组中。
SELECT
customer_id,
order_id,
row_number() over (partition by customer_id order by order_date) as row_num,
rank() over (partition by customer_id order by order_date) as rnk
FROM
orders;
在上述代码中,我们使用了partition by子句将orders表按照customer_id进行分组,然后使用order by子句将各分组中的订单按照order_date排序。通过row_num和rnk我们可以看到,两个函数返回的结果并不相同,这是因为它们根据的分组方式不同。
六、高斯数据库row_number()
在高斯数据库中,row_number()函数可以通过over子句的PARTITION子句来指定分区。
SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER
(
PARTITION BY category_id
ORDER BY price DESC
) as row_number
FROM
products
在上述代码中,我们使用了over子句的PARTITION子句来按照category_id进行分区,并按照price进行排序。
七、row_number() over()函数
在SQL Server中,row_number()函数通常与over()子句共同使用,以实现对数据结果集的排序和分组。
SELECT
product_id,
product_name,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_number
FROM
products
在上述代码中,我们使用了ORDER BY子句对查询结果进行排序,并使用row_number()函数生成行号。
八、row_number() over()函数增序
在SQL Server中,可以使用ASC关键字对查询结果进行升序排列。
SELECT
product_id,
product_name,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id ASC) AS row_number
FROM
products
在上述代码中,我们使用了ASC关键字对product_id字段进行升序排序,以实现对数据的增序排列。
九、row_number() over()函数保留第一行
在SQL Server中,我们可以使用WHERE子句保留排名前N的行,或者使用HAVING子句保留排名符合某一条件的行。
SELECT
product_id,
product_name,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_number
FROM
products
WHERE
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) <= 1;
在上述代码中,我们使用WHERE子句保留了排名为第一的行。