RedisCacheManager详解

发布时间:2023-05-23

Redis Cache Manager概述

Redis Cache Manager是一个基于Redis的缓存管理器,它通过对Spring框架进行整合,使得开发人员可以更加方便地使用Redis作为缓存手段。 Redis Cache Manager提供了众多的缓存配置选项,例如缓存的过期时间、缓存的名称、缓存的前缀等。同时,它还提供了多种缓存策略,比如说基于FIFO、LRU和LFU的不同策略。 另外,Redis Cache Manager中还支持对序列化方式的配置,开发人员可以自行选择适合自己的序列化方式,比如说JDK序列化、JSON序列化等。

Redis Cache Manager实现原理

Redis Cache Manager的实现原理主要涉及到两个方面:一是缓存的存储和读取,二是缓存的清理。

缓存的存储和读取

Redis Cache Manager通过Jedis客户端向Redis服务器发送请求,从而实现对缓存的存储和读取。在存储数据时,Redis Cache Manager会根据缓存名称和前缀生成一个缓存key,并将数据封装成一个Cache对象,再调用Jedis客户端将该Cache对象以二进制形式存储到Redis服务器中。 在读取数据时,Redis Cache Manager根据缓存key将数据从Redis服务器中读取出来,并通过反序列化的方式将其转换成Java对象。如果读取到的数据为空,则会返回null值。

缓存的清理

Redis Cache Manager提供了多种不同的缓存清理策略,常见的有FIFO、LRU和LFU等。 其中,FIFO的全称为First In First Out,即先进先出。FIFO策略会根据缓存的时间顺序,优先清理最早被缓存的数据。 LRU的全称为Least Recently Used,即最近最少使用。LRU策略会优先清理最近最少被使用的缓存数据。 LFU的全称为Least Frequently Used,即最不经常使用。LFU策略会根据使用频率,优先清理使用频率最低的缓存数据。 除了上述策略外,Redis Cache Manager还支持按照缓存的过期时间进行自动清理。

Redis Cache Manager使用方式

Redis Cache Manager使用起来非常简单,只需要在Spring配置文件中配置相应的CacheManager即可。

<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
   <property name="hostName" value="localhost"/>
   <property name="port" value="6379"/>
   <property name="password" value="123456"/>
</bean>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
   <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
   <property name="keySerializer">
       <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
   </property>
   <property name="valueSerializer">
       <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer">
           <property name="objectMapper">
               <bean class="com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper"/>
           </property>
       </bean>
   </property>
</bean>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
   <constructor-arg>
       <bean class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
           <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
           <property name="keySerializer">
               <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
           </property>
           <property name="valueSerializer">
               <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
           </property>
       </bean>
   </constructor-arg>
   <property name="usePrefix" value="true"/>
   <property name="cacheNames">
       <set>
           <value>userCache</value>
           <value>productCache</value>
       </set>
   </property>
</bean>

上述配置中,首先定义了一个JedisConnectionFactory对象,表示Redis服务器的连接信息;接着定义一个RedisTemplate对象,用于操作Redis缓存;最后定义了一个RedisCacheManager对象,用于管理基于Redis缓存的Cache对象。

Redis Cache Manager的优缺点

优点

Redis Cache Manager能够实现高速、分布式的缓存服务,大大提升了系统的性能和可伸缩性。 Redis Cache Manager提供了多种缓存策略、序列化方式以及缓存配置选项,可以根据具体的业务需求进行灵活配置。 Redis Cache Manager结合了Spring框架的优点,开发人员可以便捷地进行整合和使用。

缺点

Redis Cache Manager作为一种基于Redis的解决方案,其缺点主要体现在Redis本身的限制和不足。比如说Redis缓存数据的大小有限制、网络延迟对性能影响较大等。 此外,Redis Cache Manager的使用需要在Spring框架下进行,并不适用于非Java、非Web应用的场景。