一、基本介绍
bitxor函数是一个用于将两个数的二进制位进行异或操作的MATLAB函数。其语法形式为：c = bitxor(a,b)，其中a和b为任意两个数，c为异或后的结果。
bitxor函数操作的对象包括整数、浮点数、复数和逻辑数组，其中整数和逻辑数组是最常见的对象。
异或运算规则如下：若对应二进制位相同则结果位为0，不同则结果位为1。
二、优点及应用
1.快速交换两个变量的值
a = bitxor(a,b); b = bitxor(a,b); %此时a = a^b，b = a^b^b = a^0 = a a = bitxor(a,b); %此时a = a^b^a = b，b = a^b = b^a^b = a
2.快速判断两个数是否相等
isEqual = ~any(bitxor(a,b));
3.将图片加密存储
可利用bitxor函数将要加密的图片和随机数进行异或操作，然后再将结果存储。
%读取图片并进行异或操作
img = imread('image.png');
rand_num = randi([0,255], size(img)); %生成跟原图相同大小的随机数数组
encrypted_img = bitxor(img, rand_num);
%存储加密后的图片
imwrite(encrypted_img, 'encrypted_image.png');
三、使用技巧
1.交换两个变量值时，可以使用位异或来代替算术运算、加减运算等。
2.在判断两个数是否相等时，不需要使用"=="运算符，因为这种方法对于浮点数容易产生误差，使用bitxor运算符更为可靠。
%误差较大的比较方法 a = 0.1 + 0.2; b = 0.3; isEqual = (a == b); %isEqual = 0 %使用bitxor运算符进行比较 a = 0.1 + 0.2; b = 0.3; isEqual = ~any(bitxor(a,b)); %isEqual = 1
3.在加密时，通常需要生成随机数，可以使用MATLAB中的randi函数来生成指定大小和范围内的随机数数组。
%生成1*10大小、范围在[0,255]内的随机数数组 rand_num = randi([0,255], 1, 10);
四、常见问题
1. 如何在MATLAB中对二进制数进行位异或？
bitxor(0b0101, 0b0011)
2. 是否可以用bitxor对于多组数据做异或操作？
可以，只需要使用reduce函数就可以了，如将数组arr中的所有元素做异或操作：
result = reduce(@bitxor, arr);
3. bitxor的运行速度如何？
相对于其他逻辑运算符（如&&、||），bitxor的运行速度较快，但比起一些算术运算符（如+、-）、内置函数（如sort）稍微慢一些。
