Hive排序函数的全方位解析

一、排序函数概述

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，其是用于大规模分布式存储和数据处理的一个基础设施。其中排序是其中一个重要的操作，以实现数据按照特定规则的排序。Hive为此提供了一些内置的排序函数，可以轻松地对数据进行排序。

二、排序函数语法

Hive内置了很多排序函数，如'ORDER BY'、'SORT BY'和 'CLUSTER BY'等。这些排序函数的基本语法如下：

SELECT col1, col2, ...,coln
FROM table_name
[WHERE condition(s)]
[ORDER BY col1 [ASC | DESC], col2 [ASC | DESC], ..., coln [ASC | DESC]];

其中：

• ORDER BY: 按照要求的列名进行排序。
• ASC: 对要求的列名进行升序排序。
• DESC: 对要求的列名进行降序排序。

三、ORDER BY

'ORDER BY'是用于对表或试图的结果集进行排序的命令。ORDER BY通过列作为排序的依据，可以使用字母顺序，数字大小来对结果集进行排序。

例如，下面示例代码中，将会根据employee表中的salary列对employee表进行升序排序：

SELECT first_name, last_name, salary 
FROM employee 
ORDER BY salary;

四、SORT BY

Hive的'SORT BY'只是对所选的列进行排序，并不影响集群数据的物理存储方法。SORT BY语句适用于所有的数据类型。

下面代码示例中，'SORT BY'将按照department和salary的升序排列：

SELECT first_name, last_name, department, salary 
FROM employee 
SORT BY department, salary;

五、CLUSTER BY

'CLUSTER BY'命令在分布式环境中非常有用，因为它可以保证数据根据列分区。这使得查询同一列值的分布在同一节点上，从而提高查询效率。

下面是一个示例代码，在这个代码中，employee表在department字段上进行了聚类操作：

SELECT first_name, last_name, department, salary 
FROM employee 
CLUSTER BY department;

六、多列排序

排序函数还允许根据多个列对数据进行排序。在这种情况下，排序操作是按照指定列的优先级进行的。在这里，即先按第一个列进行排序，如果第一个列中具有相等的值，则按第二个列排序，以此类推。

在下面的示例代码中，我们将对employee表中的department和salary按升序排序：

SELECT first_name, last_name, department, salary 
FROM employee 
ORDER BY department ASC, salary ASC;

七、NULL值排序

在Hive中，NULL值是不能进行比较的。当使用ORDER BY或SORT BY排序时，NULL值通常被认为是最小的值。

如果要将NULL值放在结果集的末尾，可以使用NULLS LAST关键字。下面是一个示例代码：

SELECT first_name, last_name, department, salary 
FROM employee 
ORDER BY department ASC NULLS LAST, salary ASC NULLS LAST;

八、结论

在Hive中，排序函数允许用户根据多个列对数据进行排序，从而满足不同需求。在使用排序函数时，需要注意NULL值的排序问题，需要适当的指定排序方式。掌握这些排序函数可以帮助我们更好的处理数据。