一、RedisTemplate模糊查询40条

针对RedisTemplate模糊查询40条，我们可以使用opsForZSet().rangeByLex方法。

/**
 * redis key模糊查询，通过RedisTemplate实现
 * @param redisTemplate redis模板
 * @param key 键
 * @param value 值，用于模糊查询
 * @return
 */
public long zcountByPrefix(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate,
                            String key, String value) {
    String min = RedisZSetCommands.Range.unbounded();
    String max = RedisZSetCommands.Range.unbounded();
    RedisZSetCommands.Range range = RedisZSetCommands.Range.range().gte(min).lte(max);
    return redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeByLex(range).stream().filter(e -> {
        String item = e.toString().replaceAll("[|]", "");
        return item.startsWith(value);
    }).count();
}

这里我们使用了RedisTemplate的boundZSetOps方法返回BoundZSetOperations类型的对象，使用rangeByLex方法可以进行范围查询。我们设置一个不限制下限和上限的范围，然后我们使用Java8的Stream API进行过滤获取符合条件的值。

二、RedisTemplate模糊查询key前缀

要在Redis数据库中搜索具有指定前缀的所有键，我们可以使用keys()命令查询，然后使用List<String>存储所有符合要求的键。

/**
 * 通过RedisTemplate实现模糊查询key前缀
 * @param redisTemplate redis模板
 * @param key 键，用于模糊查询
 * @return 符合条件的key列表
 */
public List<String> getKeyByPrefix(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, String key){
    Set<String> keys = redisTemplate.keys(key + "*");
    if (keys != null && keys.size() > 0){
        return keys.stream().collect(Collectors.toList());
    }
    return null;
}

我们只需要将要搜索的键作为参数传递给方法即可，方法内部使用了RedisTemplate的keys()命令查询符合条件的key列表。我们通过Stream API将Set集合转化为List。

三、Redis模糊scan查询

Redis的scan命令可以用于模糊搜索键。相较于keys()命令，使用scan命令可以避免在底层Redis数据库中使用阻塞式命令，使用的是游标式命令。这样可以保持Redis实例的连通性，同时也会减少我们查询所需的内存。

/**
 * Redis模糊scan查询
 * @param redisClient Redis Client
 * @param pattern 模糊匹配字符串
 * @return List<String>匹配的Key列表
 */
public static List<String> keys(RedisClient redisClient, String pattern) {
    List<String> result = new ArrayList<>();
    ScanParams scanParams = new ScanParams();
    scanParams.match(pattern);
    try (StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect()) {
        RedisCommands<String, String> commands = connection.sync();
        String cursor = ScanCursor.INITIAL.getValue();
        boolean cycleIsFinished = false;
        while (!cycleIsFinished) {
            ScanResult<String> scanResult = commands.scan(cursor, scanParams);
            result.addAll(scanResult.getResult());
            cursor = scanResult.getCursor();
            if (cursor == null || cursor.equals(ScanCursor.FINISHED.getValue())) {
                cycleIsFinished = true;
            }
        }
    }
    return result;
}

这里我们创建了一个scanParams对象，将keys的匹配字符串做为参数传入其中。使用StatefulRedisConnection类型的对象执行sync同步命令，获取我们需要的结果。由于Redis的实例可能限制查询的内存，Scan游标式命令能够避免底层操作过长的时间，同时能够保证结果在限制条件内。

四、Redis模糊查询

使用Redis的通配符语法可以在Redis数据库中搜索具有任意组合的键。进行模糊查询时，我们需要注意的事项。一方面，模糊查询操作将在整个数据库中进行，而不仅仅是特定的容器或键。这将导致性能下降，特别是对大型Redis存储库的模糊搜索可能会导致效率低下的情况。另一方面，如果搜索表达式难以精确匹配并且没有合适的对象标识符，或者搜索评估计算出了空集，则模糊搜索操作可能会产生意外的结果。我们可以使用以下命令进行模糊查询：

redis-cli keys "*key*"

五、Redis模糊查询key前缀命令

Redis的keys命令可以用于搜索具有特定前缀的所有键。假设我们使用以下代码进行模糊查询：

redis-cli keys "prefix*"

上述模糊查询将返回所有以"prefix"开头的键。

六、Redis命令模糊查询key

使用特殊的符号可以在Redis中进行模糊查询。例如，我们可以使用？问号代表任意字符：

redis-cli keys "pr?f?x*"

上述命令将匹配以"pr"、后面是两个字符，然后是"f"、后跟一个字符、最后是"x"开头的所有键。

七、Redis根据key模糊查询

如下代码展示了如何使用Java连接Redis，然后根据key进行模糊查询：

String pattern = "prefix*";
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
Set<String> keys = jedis.keys(pattern);

我们可以使用匹配字符串pattern来模糊查询，返回一个Set类型的对象。由于Redis实例可能限制查询的内存，keys命令容易因查询量过大而导致性能下降，scan命令是更好的选择。

RedisTemplate模糊查询详解