一、keepalived脑裂原因
keepalived是一款实现高可用性的软件,在实现多个节点的高可用性时,常常会出现脑裂现象。keepalived脑裂的主要原因是网络分区,即多个节点之间无法正常通信,导致系统无法确定应该由哪个节点来接管服务。
二、keepalive更新
在进行keepalived脑裂问题解决之前,我们需要对keepalive进行更新。keepalive更新的过程如下:
yum install -y gcc make openssl-devel libnl3-devel wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-2.0.19.tar.gz tar zxvf keepalived-2.0.19.tar.gz cd keepalived-2.0.19 ./configure --prefix=/usr/local/keepalived make && make install
三、keepalived脑裂问题
下面我们来看看keepalived脑裂问题的表现:
1. VIP不通
当出现脑裂问题时,VIP会在多个节点上同时出现,导致VIP无法访问。
2. 节点间状态不同步
当节点间无法通信时,节点间的状态无法同步,导致节点间的状态不一致。
3. 服务启停频繁
当keepalived脑裂时,服务会频繁的启停,导致服务不稳定。
四、keepalived脑裂现象
下面我们来看看keepalived脑裂的现象:
1. 节点间ping不通
当节点间无法通信时,节点间将无法ping通。通常通过ping VIP地址可以判断是否出现脑裂问题。
2. 日志中出现“in_transition_to_mastership”
keepalived的日志中,出现"in_transition_to_mastership"表示keepalived正在进行主节点的转移操作。如果该操作持续较长时间,即可能是出现了脑裂问题。
五、keepalived脑裂怎么办
1. 检查网络连通性
当出现脑裂问题时,需要首先检查多个节点之间的网络连通性,确定是否存在网络分区的问题。
2. 修改keepalived参数
修改keepalived参数可以缓解脑裂问题。可以尝试修改以下参数:
net.ipv4.ip_nonlocal_bind = 1 net.ipv4.conf.default.arp_announce = 2 net.ipv4.conf.all.arp_announce = 2
3. 使用脚本检查状态
可以使用自动化脚本来检查keepalived状态,当出现脑裂问题时,脚本可以自动进行节点间状态的同步转移,保证服务的正常运行。
六、keepalived怎么用
下面是使用keepalived的示例代码:
vrrp_script chk_service { script "/usr/local/keepalived/check.sh" interval 2 } vrrp_instance VI_1 { state MASTER interface eth0 virtual_router_id 51 priority 100 advert_int 1 virtual_ipaddress { 192.168.1.1 } track_script { chk_service } }
七、keepalived脑裂怎么解决
针对keepalived脑裂问题,可以采取以下措施进行解决:
1. 使用VIP验证机制
在多个节点之间,可以使用VIP验证机制进行状态同步,避免出现脑裂问题。
2. 采用分区容错算法
使用分区容错算法可以实现自动故障切换和恢复,保证服务的高可用性,避免出现脑裂问题。
3. 使用双主模式
在一定程度上,采用双主模式可以避免出现脑裂问题。但是需要注意节点间的状态同步和数据一致性问题。
八、keepalived脑裂脚本
下面是使用脚本进行keepalived状态检查的示例:
#!/bin/bash m_pid=$(ps -ef | grep keepalived | grep -v grep | awk '{print $2}') if [ -z "$m_pid" ]; then /etc/init.d/keepalived start exit 1 fi if [ ! -e "/tmp/active" ]; then touch /tmp/active exit 0 fi t_pid=$(cat /tmp/active) if [ "$t_pid" != "$m_pid" ]; then kill -9 $t_pid echo $m_pid > /tmp/active fi
九、keepalived脑裂解决
综上所述,针对keepalived脑裂问题,我们可以从多个方面进行解决,包括修改keepalived参数、使用脚本检查状态、采用分区容错算法等。
当遇到脑裂问题时,需要首先检查网络连通性,确定是否存在网络分区问题。在正式的生产环境中,建议使用双主模式,以保证服务的高可用性。