ES（Elasticsearch）是一个基于Lucene搜索引擎的分布式开源搜索和分析引擎。ES集群状态是指集群的健康状况、节点状态、分片状态等。在运维过程中，了解ES集群状态是必不可少的。本文将从以下几个方面对ES集群状态进行详细阐述。
一、使用集群健康API查看ES集群健康状态
ES提供了健康API（_cluster/health），通过该API可以快速了解ES集群的健康状态。在请求该API时，可以指定wait_for_status参数，期望ES集群达到的健康状态，常见的健康状态有：green、yellow、red。其中，green表示所有主分片和副本分片均正常可用，yellow表示所有主分片可用，但有一些副本分片还未分配或者正在恢复中，red表示一些主分片不可用。
GET /_cluster/health
健康API返回的JSON结果中，包含以下信息： - cluster_name:集群名称 - status:健康状态，可能的值为green、yellow和red - active_shards_percent_as_number:当前可用的分片百分比 - timed_out:请求本身是否超时 - number_of_nodes:集群节点数量 - number_of_data_nodes:数据节点数量 - active_primary_shards:当前活跃的主分片数量 - active_shards:当前活跃的分片数量 - relocating_shards:正在迁移的分片数量 - initializing_shards:正在初始化的分片数量 - unassigned_shards:未分配的分片数量
二、使用节点状态API查看ES节点状态
ES提供了节点状态API（_cat/nodes）获取节点状态信息。该API返回多列信息，包括节点IP地址、节点角色、磁盘使用情况、load average、线程池信息、JVM信息等。通过该API可以快速了解每个节点的健康状态、负载情况、磁盘使用情况等信息。
GET /_cat/nodes?v
节点状态API返回的输出列如下： - ip:节点的IP地址或者主机名 - heap.percent：jvm heap使用百分比 - ram.percent:操作系统内存使用百分比 - load_1m:过去一分钟的平均负载 - load_5m:过去五分钟的平均负载 - load_15m:过去十五分钟的平均负载 - node.role:节点角色，可能的值包括master、data和ingest等 - master:是否是主节点 - name:节点名称 - disk.total:磁盘总容量 - disk.used:已用磁盘空间 - disk.avail:磁盘可用空间 - disk.used_percent:磁盘使用百分比
三、使用集群状态API查看ES集群状态
ES提供了集群状态API（_cluster/state），可用于查询ES集群状态信息，包括节点信息、分片信息、索引信息、节点设置信息等。该API返回的信息量比较大，一般不直接查看，需要通过工具对其进行解析和展示。常用的工具包括Kibana、Grafana、Logstash等。
GET /_cluster/state
集群状态API返回的JSON结果包含以下信息： - cluster_uuid：集群UUID，用于标识集群 - state_uuid：当前状态的UUID，用于标识状态的版本号，状态更新时会变化 - master_node：当前主节点节点ID - nodes：节点信息 - blocks：集群阻塞状态 - metadata：索引元数据信息 - routing_table：分片路由信息 - routing_nodes：分片节点信息 - indices：索引信息 - snapshots：快照信息
四、使用_Stats API查看ES节点统计信息
ES提供了_Stats API（_nodes/stats）查询节点统计信息，包括节点cpu、内存、磁盘、网络、线程池等信息。该API返回的结果较为详细，一般用于深入了解节点状态和统计信息。
GET /_nodes/stats?human&pretty
_Stats API返回的JSON结果包含以下信息： - nodes：包含节点统计信息的Map，以节点ID为key，节点信息为value - timestamp：本次统计时间戳 - name：节点名称 - transport_address：节点地址 - jvm：JVM信息 - uptime_in_millis：JVM运行时间 - mem：JVM垃圾回收信息 - threads：JVM线程池信息 - os：操作系统信息 - mem：操作系统内存信息 - cpu：操作系统CPU信息 - load_average：操作系统负载信息 - process：进程信息 - open_file_descriptors：打开文件描述符数量 - cpu：进程CPU信息 - mem：进程内存信息 - fs：文件系统信息，包括磁盘使用情况、分区信息等 - network：网络信息 - tcp：tcp连接信息 - http：http连接信息 - thread_pool：线程池信息 - name：线程池名称 - threads：线程数 - queue：线程队列信息 - transport：传输层信息 - rx_count：传输层接收的请求数量 - rx_size_in_bytes：传输层接收的数据量 - tx_count：传输层发送的请求数量 - tx_size_in_bytes：传输层发送的数据量
五、使用_Kibana查看ES集群状态
Kibana是一个基于ES的数据分析和可视化平台，提供了丰富的图表和仪表盘组件，用于展示各种数据统计信息。通过Kibana，可以方便地了解ES集群的健康状态、节点状态、分片状态、索引状态等信息。 首先，在Kibana的首页，选择“Management”-“Elasticsearch”-“Index Management”菜单，查看ES集群中所有索引及其状态。 然后，在Kibana首页，选择“Stack Management”-“Monitoring”菜单，查看ES集群状态信息。通过监控面板，可以实时了解集群状态、节点状态、分片状态、索引状态等信息。
结语
本文从多个角度详细阐述了如何查看ES集群状态，包括使用集群健康API、节点状态API、集群状态API、节点统计API和Kibana等方式。在实际的运维工作中，需要综合使用这些方法，全面了解ES集群的健康状态、节点状态、分片状态、索引状态等信息，及时发现和解决问题，确保ES集群的稳定运行。
