ClickHouse ZooKeeper组件详解

一、ZooKeeper 简介

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。它原本是Hadoop的一部分，是一种典型的分布式计算系统。

它被设计为具有以下目的：

1、为分布式应用程序提供高效的协调。

2、是开发人员可以将其作为服务的一个组件，而不必编写自己的服务。

3、它不是只为Hadoop服务，而是可以为其他大型分布式系统服务。

ZooKeeper在实现leader选举、配置管理、组管理等方面作出了极大的贡献，成为了目前分布式应用开发的基础。

二、ClickHouse简介

ClickHouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式DBMS，由Yandex公司开发。相对于行式DBMS，在OLAP领域中的查询效率和可扩展性更加迅速。与之相对应的是行式DBMS更加擅长做联机处理（OLTP）。

ClickHouse以分布式、高性能、列式存储和稳定性而闻名。

三、ClickHouse ZooKeeper

ClickHouse ZooKeeper组件是广泛用于分布式环境下的ClickHouse实例的协调服务。它的作用是存储与ClickHouse实例相关的元数据信息。

ClickHouse中使用ZooKeeper不需要安装ZooKeeper，而仅仅是使用ZooKeeper的API和本地文件系统执行协调操作。

以下是ClickHouse的ZooKeeper用法示例：

    CREATE TABLE table_with_zookeeper_nodes()
    ENGINE = ReplicatedMergeTree('cluster')
    ORDER BY tuple()

    SETTINGS
        zookeeper_path = '/clickhouse/test'
        zookeeper_nodes = 'localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183'

在这个示例中，我们创建了一个名为“table_with_zookeeper_nodes”的表，并使用ClickHouse的ReplicatedMergeTree引擎进行分布式处理。我们通过设置“zookeeper_path”和“zookeeper_nodes”属性来指定与ZooKeeper相关的信息。

四、ZooKeeper和ClickHouse复制

ClickHouse复制引擎可以在ZooKeeper上存储复制信息，这样可以在进行数据冗余时保持数据的一致性。

以下是ClickHouse复制引擎的ZooKeeper用法示例：

    CREATE TABLE table_with_zookeeper_replication()
    ENGINE = ReplicatedMergeTree('cluster')
    PARTITION BY toYYYYMM(EventDate)
    ORDER BY (EventDate, URLHash)

    SETTINGS
        replication_zookeeper_path = '/clickhouse/tables/tableWithZookeeperReplication/'
        replication_alter_partitions_sync = 1
        replication_alter_columns_timeout = 10

在这个示例中，“table_with_zookeeper_replication”表的复制信息被存储在ZooKeeper的路径“‘/clickhouse/tables/tableWithZookeeperReplication/’”中。这将保证数据在复制时的数据一致性和有效性。

五、ZooKeeper和ClickHouse集群管理

ClickHouse集群是一组分布式的ClickHouse实例，这些实例可以相互通信并协同工作。ZooKeeper是ClickHouse集群中用来存储相关信息的重要组件。

以下是使用ZooKeeper进行ClickHouse集群管理的示例：

    CREATE TABLE table_with_zookeeper_clustering()
    ENGINE = Distributed('cluster', 'default', 'table_with_zookeeper_clustering', rand())

    SETTINGS
        zookeeper_path = '/clickhouse/mycluster'
        zookeeper_nodes = 'localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183'

在这个示例中，我们创建了一个名为“table_with_zookeeper_clustering”的表，并使用Distributed引擎在ClickHouse集群上进行分布式处理。我们通过设置“zookeeper_path”和“zookeeper_nodes”属性来指定与ZooKeeper相关的信息。

六、总结

以上是ClickHouse ZooKeeper的详细阐述，包括了ZooKeeper的简介、ClickHouse的简介、ClickHouse ZooKeeper组件、ZooKeeper和ClickHouse复制、ZooKeeper和ClickHouse集群管理。这些知识对分布式应用的开发和部署有重要的作用。