随着越来越多的公司采用云计算和容器技术，数据的流动和管理已经成为了一个极其迫切的问题。Debezium则是一个开源项目，它有效地解决了这个问题，并能够通过解耦合、削减数据冗余和支持不同格式的数据，提高数据集成和管理的效率。
一、Debezium 基本介绍
Debezium 是一个分布系统的流数据处理平台，它支持从数据库中捕获数据的变化，并在数据流中作为事件进行发布。Debezium 可以捕获不同的数据库的变更，同时也可以在 Apache Kafka，AWS S3 和其他流数据处理平台之间进行桥接。
Debezium 可以解决很多复杂的问题，例如实时数据更新、数据流量控制、更安全的数据传输、数据来源和注销、和轻松移动数据的问题，等等
二、Debezium 的使用场景
1. 数据库变更传递
Debezium 可以捕获数据库的变化事件，并将此类事件作为实时数据流传递。例如，可以使用Debezium将MySQL或PostgreSQL数据库中的变更事件传递到Kafka集群中。Kafka集群可以用于多种目的，例如，提供实时数据流或将数据传递到更广泛的数据处理管道中。
2. 实时数据处理
Debezium提供了一种快速、可靠和扩展的方法来处理大量的实时数据事件。通过捕获变化事件并将其发送给Kafka或其他数据流处理平台，您可以轻松地使用现有的工具和流处理框架来转换、分析和处理这些变化。基于Debezium 提供的变更流，可以将传统数据仓库和ETL过程采用微服务式的方法进行重构和转化。
3. 全面实时分析
Debezium 提供了一种方法，使用这种方法可以将分布在多个地理位置和多个操作系统平台上的数据源连接在一起。Debezium 可以捕获来自所有这些不同来源的事件，并将它们作为实时数据流中的事件进行传递。这样，您就可以轻松地构建多种类型的实时应用程序和分析，包括实时仪表盘、统计模块和电子商务应用程序。
三、Debezium 工作原理
Debezium 建立在Apache Kafka和Debezium Connect之上(当前最新版本为Debezium Connect 1.7)。Debezium Connect 是一个可以扩展并运行在Kafka为中心的 Connect API 管理器。
Debezium 生成了一个JavaConnector 包，您可以使用它将Debezium 连接到 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 以及 Cassandra 数据库和消息队列中。当任何一项变化发生时，Debezium 的 JavaConnector 将这些变化转换为 Kafka 中的事件，并可以通过类似 MySQL, PostgreSQL 或 Cassandra 的事件日志记录存储数据的变化。
Debezium 可以和Kafka 整合形成一个集成体系，当您的系统中有变化发生时，Debezium 可以将这些变化广播到许多Kafka brokers中，每个 broker 都可以使用流处理框架处理每个事件。
四、Debezium 的重要性
Debezium 的重要性在于它为复杂数据系统维护了一个“单一真相”视图。因此您不必为了了解数据的实时变化而相信多种不同的来源，而是可以通过Debezium上的实时数据访问来了解它们已经发生的变化。
当您使用Debezium来解决系统中的数据一致性问题时，您会发现Debezium非常强大。在大规模的数据复制中，Debezium可以帮助您保持一致的状态，并确保重复性实际上是不可能的。
五、代码实例
下面的示例演示了如何使用Debzium将MySQL 的变更事件流转发到Kafka集群：
// the name of the connector configuration (此处使用了MySQL作为数据源，使用Debezium两个组件mysql，kafka连接并将数据以json格式传输过去)
name=my-mysql-connector
// Define the plugin we want to use for our connector
connector.class=io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector
// The location of the server that we want to capture changes from
database.hostname=localhost
database.port=3306
// The name of the database we want to connect to
database.user=myuser
database.password=mypassword
// The name of the database and tables we want to capture changes from（此处表名为：mydb.mytable，mysql需要先指定数据库名）
database.server.name=my-server
table.whitelist=mydb.mytable
// Configure the Kafka broker(s) to use for publishing events
database.history.kafka.bootstrap.servers=kafka1:9092,kafka2:9092
database.history.kafka.topic=my.topic
