PandasTo_Excel之Python数据导出Excel神器

一、简介

PandasTo_Excel是一款Python数据分析工具Pandas的扩展功能，用于将Pandas数据DataFrame对象直接导出到Excel文件。它具有快速、易用、高效等特点，可大大提高数据分析效率。PandasTo_Excel支持Excel多表sheet导出，支持单元格格式、样式自定义，并支持通过Python代码自定义复杂的导出逻辑。

二、安装

在命令行中输入pip install pandas-xlsxwriter 或者直接在Python代码中使用import pandas_xlsxwriter进行导入即可。

三、基本应用

使用PandasTo_Excel进行数据导出非常简单，只需要调用to_excel函数即可。例如：

import pandas as pd
import pandas_xlsxwriter as pdxw

df = pd.read_csv('data.csv')
pdxw.to_excel(df, 'output.xlsx', index=False)

其中，'data.csv'是输入的CSV文件，'output.xlsx'是导出的Excel文件名，index=False表示不将DataFrame索引输出到Excel文件中。

四、高级应用

1. 多表sheet导出

通过to_excel函数的sheet_name参数可以指定需要导出的Excel表格名。例如：

import pandas as pd
import pandas_xlsxwriter as pdxw

df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')
with pdxw.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

这里使用了PandasTo_Excel提供的ExcelWriter对象，实现了将两个DataFrame对象统一导出到一个Excel文件中的功能。

2. 单元格格式化

通过指定PandasTo_Excel的ExcelWriter对象中的Excel文件格式和样式，可以对导出的Excel文件进行更精细的控制。例如：

import pandas as pd
import pandas_xlsxwriter as pdxw

df = pd.read_csv('data.csv')
with pdxw.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)
    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    format1 = workbook.add_format({'num_format': '#,##0.00'})
    worksheet.set_column('D:F', None, format1)

这里通过设置所导出Excel文件的格式，让第4列到第6列的数值自动变成千位数表示，并将这个格式向所导出的Excel表格上应用。

3. 自定义导出

PandasTo_Excel不仅仅可以简单地将DataFrame对象导出到Excel文件，它还允许用户自定义导出逻辑。例如：

import random
import pandas_xlsxwriter as pdxw

class CustomData:
    def __init__(self):
        pass

    def generate_random_data(self, size=10):
        data = []
        for i in range(size):
            data.append([i, random.random()])
        return pd.DataFrame(data, columns=['Index', 'Value'])

    def to_excel_custom(self, workbook):
        worksheet = workbook.add_worksheet('Custom Sheet')
        data = self.generate_random_data(size=5)
        worksheet.write(0, 0, 'Custom Data:')
        worksheet.write(1, 0, 'Index')
        worksheet.write(1, 1, 'Value')
        for i, row in data.iterrows():
            worksheet.write(i + 2, 0, row['Index'])
            worksheet.write(i + 2, 1, row['Value'])

data = CustomData()
with pdxw.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    data.to_excel_custom(writer.book)

这里自定义了一个CustomData类，其中包含了生成随机数据的函数generate_random_data和将随机数据写入Excel表格的函数to_excel_custom。通过调用自定义函数to_excel_custom，我们得到了一个仅有两列数据的Excel表格。