本文目录一览：
- 1、mysql怎样添加索引
- 2、mysql 数据量大 加了索引 聚类查询还是慢
- 3、mysql千万数据加索引卡死关键字
- 4、mysql数据量大，如何建立索引来优化数据
- 5、mysql分组 数据量大 如何添加索引
- 6、100万数据加索引要多久
mysql怎样添加索引
1.简单索引，优化查询（适用于大量数据）
单个字段索引(查询选择条件只有一个时，where后一个条件)
create index index_name on table_name(`column`);
alter table table_name add index index_name(`column`);
多重索引（查询选择条件有多个，where 后多个条件，包括存在order by的情况）
create index index_name on table_name(`column1`，`column2`...);
alter table table_name add index index_name(`column`，`column2`...);
2.主键索引
alter table table_name add primary key(`column`);
3.唯一索引
alter table table_name add unique (`column`);
4.全文索引
alter table table_name add fulltext(`column`);
mysql 数据量大 加了索引 聚类查询还是慢
可以根据条件去添加索引，
一、
所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。
mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引，目前mysql还不支持函数索引，但支持前缘索引，对字段前N个字符创建索引
二、mysql创建索引语法
Create [unioun|fulltext|spatial] index indexname[using indextype] on tablename( tablenamecol)
index_col_name:
col_name[ (length)][asc |desc]
如果你创建索引时搞错了，需要修改mysql索引我们可以用alert来修改索引，语法与create index创建索引差不多，我们就不说了，可以查看相关手册。
下面我们来看一个关于mysql创建索引实例教程。
mysqlcreate index cityname on city(city(2));
Query Ok,600 rows affected (0.26 sec)
Records :600 Duplicates:0 Warings 0:
我们现在来以city为条件进行查询，如下面。
-explain select * from city where city ='' G
id:1
......
possible_keys:cityname
key:cityname
好了，现在我们来看看mysql删除索引等实例
Drop indexname on tablename
实例，我现在要删除刚才创建city索引
drop index cityname on city;
Query ok, .....
不过通常对百万级数据的查询或者其他操作，都改换其他的大型的数据库了
mysql千万数据加索引卡死关键字
mysql千万数据加索引卡死关键字？
想到了从以下方法进行解决：
1）重写Sql，让查询命中索引
2）增加索引
3）1）或者2）方法之后，再加上一个缓存功能
最快捷的方式肯定是2了，但是本表由于逻辑复杂，时不时又批量录入一些数据，已经有了5个索引了，再加索引，恐怕会导致写入慢的问题，而且加索引可能会引起锁表问题。
于是，我先想用方法1解决，可是由于逻辑有点复杂，查询语句比较复杂，改了很多写法都不理想，最后还是选择了方法2，直接表加索引。
由于对于加索引的一些担忧，于是我在本地先尝试了一下（本地数据和线上数据量基本一致，相差不大），结果没想到还挺快的，对于写入的性能也没多大的影响。加入索引后页面秒开，效果很好。
mysql数据量大，如何建立索引来优化数据
商品id肯定是要建索引的，还有就是你查询的条件是什么了，这个要说清楚的
mysql分组 数据量大 如何添加索引
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
100万数据加索引要多久
100万数据加索引要1分钟。索引跟类型关系很大，一般定长字段比变长字段简单，IO消耗小，时间节省，复合索引变长越多就越复杂，其次就是一表多索引，这种情况会衍生各种存储索引结构，就更费时间了。表的数据页，文件数量，每页槽位都会影响时间。
100万数据加索引注意事项
百万数据量以上时mysql不带索引查询会非常慢。利用索引和复合索引来逐一提升查询效率。复合索引的顺序必须与查询的顺序一致，即查询时state在前和createtime在后，创建复合索引时也要保持同样的顺序，否则复合索引失效。还有百分号在左也会导致索引失效，无论是单索引还是复合索引。
