一、备份当前Python环境
升级Python版本之前,必须备份当前Python环境,以防升级过程中出现问题。备份当前Python环境可以使用Anaconda或者虚拟环境。
# 使用Anaconda备份当前Python环境
conda create --name mycpython python=x.x
source activate mycpython
pip freeze > requirements.txt
# 使用虚拟环境备份当前Python环境
python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip freeze > requirements.txt
代码解释:
- 使用Anaconda备份当前Python环境:创建一个名为 mycpython 的环境,其中 x.x 是当前Python版本号,使用 source activate mycpython 进入 mycpython 环境,使用 pip freeze 将当前环境的所有依赖包和其版本号保存到 requirements.txt 文件中;
- 使用虚拟环境备份当前Python环境:创建一个名为 env 的虚拟环境,使用 source env/bin/activate 进入 env 环境,使用 pip freeze 将当前环境的所有依赖包和其版本号保存到 requirements.txt 文件中。
二、升级Python版本
Python的官方网站提供各种操作系统的群体包,可以直接下载和安装。在下载之前,需要确定当前的操作系统和Python版本号。
以下是一些常见的升级方法。
(1) Windows系统
在 Windows 系统上,升级Python版本需要下载一个新的Python安装包,然后运行安装程序。在安装程序中,需要选择“修复”或“升级”选项。在安装完成后,需要更新系统环境变量。
以下是升级Python版本的步骤:
- 下载Python安装包
- 运行安装程序
- 选择“修复”或“升级”选项
- 更新环境变量
更新环境变量可以通过以下命令来完成:
set PATH=%PATH%;C:\PythonXX;
其中,XX是Python版本号。
(2) macOS系统
在 macOS 系统上,升级Python版本需要通过Homebrew或者直接下载安装包的方式来安装。使用Homebrew安装Python版本,可以使用以下命令:
# 安装Homebrew
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
# 更新Homebrew
brew update
# 安装Python
brew install python
使用直接下载安装包的方式,可以到Python官网中下载对应版本的安装包,然后运行安装程序进行安装。
(3) Linux系统
在Linux系统上,升级Python版本需要通过源代码编译安装和二进制安装两种方式来进行。
通过源代码编译安装,可以使用以下命令:
# 安装所需要的工具
sudo apt-get install build-essential checkinstall
sudo apt-get install libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev
# 下载Python源代码
wget https://www.python.org/ftp/python/x.x.x/Python-x.x.x.tgz
# 解压Python源代码
tar -xvf Python-x.x.x.tgz
# 进入解压后的Python源代码文件夹
cd Python-x.x.x
# 编译Python源代码
./configure
make
sudo make install
通过二进制安装方式,可以使用以下命令:
# 安装Python
sudo apt-get install python3
三、更新依赖包
升级Python版本后,需要更新所有依赖包和其版本号。更新依赖包可以使用 pip 命令完成:
pip install -r requirements.txt
其中,requirements.txt是备份当前Python环境所得到的文件,其中包含当前环境的所有依赖包和其版本号。
四、测试新Python版本
升级Python版本后,需要测试新Python版本和其他依赖包是否能够正常工作。测试可以通过运行测试脚本或者在交互式命令行环境中进行。
以下是测试Python版本是否可用的命令:
# 启动Python交互式命令环境
python
# 打印Python版本号
import sys
print(sys.version)
如果输出的Python版本号与升级后的版本号一致,则表明新版本的Python已经安装并且可用。
五、总结
升级Python版本是一个必要的操作,可以提升代码运行的效率、增加新的特性和功能。在升级之前,必须备份当前Python环境,然后按照所在的系统选择相应的升级步骤,更新依赖包之后测试新版本的Python是否可用。