如果你正在进行机器学习或深度学习的开发，那么你肯定知道NVIDIA的CUDA平台。CUDA平台为NVIDIA的GPU提供了高性能的并行计算能力，从而极大地提高了深度学习算法的训练速度。在进行深度学习开发时，需要确保你所使用的CUDA版本和你的GPU能够兼容。下面将从多个方面介绍如何在Windows系统下查看CUDA版本。
一、通过NVIDIA驱动程序查看CUDA版本
步骤1：在Windows操作系统中，使用键盘快捷键 Win + R 打开运行对话框。
步骤2：在运行对话框中输入 devmgmt.msc，打开设备管理器。
步骤3：展开“显示适配器”类别，找到你的GPU，右键单击并选择“属性”。
步骤4：在属性对话框中，切换到“驱动程序”选项卡，从中获取CUDA驱动程序的版本。通过上述步骤，你可以很方便地查看你安装的CUDA版本。但是，这种方法并不是专门针对CUDA版本进行设计的。因此，有时候这种方法无法获取你想要的版本信息。
二、通过命令行查看CUDA版本
步骤1：打开命令行窗口。
步骤2：输入nvcc -- version命令，回车。
步骤3：查看命令行输出，可以得到已安装的CUDA版本。这种方法通过命令行的方式来查看CUDA版本，可以非常方便地获取你需要的版本信息。
三、通过注册表查看CUDA版本
步骤1：使用键盘快捷键 Win + R 打开运行对话框。
步骤2：在运行对话框中输入 regedit，打开注册表编辑器。
步骤3：展开“HKEY_LOCAL_MACHINE” -> “SOFTWARE” -> “NVIDIA Corporation” -> “Installed Products”。
步骤4：查看你已安装的CUDA版本，其值显示在“Version”键下面。通过注册表查看CUDA版本的方法非常灵活、可靠，几乎可以获取所有已安装的CUDA版本信息，无论是可以通过其他方法查看还是无法查看的版本。
四、通过NVIDIA官网查看CUDA版本
除了上述方法，你还可以通过访问NVIDIA官网来获取你需要的CUDA版本信息。在访问NVIDIA官网时，你需要知道你的GPU型号，以便选择与之兼容的CUDA版本。你可以从NVIDIA的官网站点下载CUDA安装包，并根据提示完成安装即可。
五、总结
本文从多个方面介绍了如何在Windows系统下查看CUDA版本。无论你采用哪种方法，都应该仔细核对你的GPU型号和CUDA版本，确保它们之间的兼容性，从而更好地进行机器学习和深度学习算法的开发。
