Apache Spark是一个开源、快速、通用的大规模数据处理系统，提供了简单易用的API，可以进行分布式数据处理。作为一个应用程序，了解自己所用的Spark版本也非常重要，因为它直接影响到应用程序的运行效率和稳定性。那么，如何查看自己所用的Spark版本呢？下面我们从各个方面进行阐述。
一、通过命令行查看Spark版本
spark-submit --version可以从命令行直接输入以上命令查看当前所用的Spark版本。具体实现方法是，在Spark的安装路径下，运行上述命令就可以看到相应的Spark版本信息。
要了解更多关于Spark提交应用程序的用法，可以在命令行中输入 spark-submit --help查看Spark提交应用程序的帮助信息。
二、通过Spark Web界面查看Spark版本
除了可以通过命令行查看版本，Spark还提供了Web界面方便用户进行监控和管理。通过以下步骤可以找到Spark版本：
1、打开Web浏览器，输入Spark的Web界面URL：http://localhost:4040/ （如果集群在远程机器上，需要将localhost改为相应的域名或IP地址）。
2、在Web界面中，可以看到Spark应用程序的各种信息和统计数据，例如应用程序的运行状态、执行任务的进度、所用的Spark版本号等。在右上角的「Environment」选项卡中可以看到有关Spark版本的信息。
三、通过代码查看Spark版本
在应用程序代码中，可以使用SparkConf对象读取Spark的版本号信息：
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object SparkVersion {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf().setAppName("SparkVersion").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
val version = sc.version
println(s"Spark version: $version")
sc.stop()
}
}
代码执行之后，就可以在控制台上看到相应的Spark版本信息。上述代码中，调用了SparkContext对象的version方法，返回当前使用的Spark版本号。
四、通过Spark源代码查看版本
如果需要深入学习Spark或进行开发工作，可以通过查看Spark源代码来了解Spark的版本号。可以通过以下步骤来下载和查看Spark的源代码：
1、进入Spark的官方网站（http://spark.apache.org/）。在网站中选择「Download」选项卡，点击「Download Spark」按钮下载Spark的源代码压缩文件。
2、解压缩下载的源代码文件，打开Spark的主要源代码目录。 在源代码目录中，可以找到以下文件：
build.sbt – 构建脚本文件，其中包含了对Spark的各种依赖库和插件的定义；
pom.xml – Maven 构建文件；
README.md – Spark 的说明文档；
VERSION – Spark 的版本号文件。
以上方法是通过查看Spark源代码文件的方式获得版本号信息，比较繁琐，仅适用于开发Spark应用程序或对Spark源代码感兴趣的用户。
五、结论
本文介绍了从命令行、Spark Web界面、代码和源代码等多个方面查看Spark版本的方法。了解Spark版本信息对于调试和管理Spark应用程序非常重要，希望本文对大家有所帮助。
