一、Mango
MongoDB是web应用开发中比较热门的NoSQL数据库。与传统的关系型数据库不同，MongoDB使用的是文档存储形式，所谓文档就是采用的是类似JSON的BSON格式。Mango是MongoDB的官方shell，为我们提供了交互式的JavaScript界面，用户可以在里面执行MongoDB命令操作数据库。
这里我们可以快速了解下Mango的一些常用命令，如：
# 查看所有数据库和当前所在的数据库 show dbs
# 选择数据库 use databaseName
# 查询某个集合的所有数据 db.collectionName.find()
二、MongoDB数据库
MongoDB是一个面向文档存储的NoSQL数据库，数据以 BSON 二进制格式存储在磁盘上。MongoDB中不仅支持表（表就叫集合）的概念，还具有更加强大的数据处理能力，比如支持多种数据结构的查询、支持多种读写关系等等。在MongoDB中，表可以嵌套子表，即嵌套文档，非常适合存储复杂的文本、浏览器缓存等各种异构数据。
在MongoDB数据库中常用的几个操作有插入、查找、修改和删除。看下面的代码示例：
# 插入记录
db.collectionName.insertOne({"name":"John Doe", "occupation":"programmer"});
# 查找记录
db.collectionName.find({"name":"John Doe"});
# 更新记录
db.collectionName.update({"name":"John Doe"}, {"name":"Jane Doe", "occupation":"engineer"});
# 删除记录
db.collectionName.deleteOne({"name":"Jane Doe"});
三、MongoDB是关系型数据库吗？
MongoDB是非关系型数据库，也称为NoSQL数据库。与关系型数据库相比，它具有更高的可扩展性和更灵活的数据建模方式，但是对查询和约束有着更多的限制。
与关系型数据库不同，MongoDB中的数据没有预定义的类型或模式，这使得它更加灵活，但也会导致在设计模式和查询时需要更多的时间来考虑结构。此外，在MongoDB中不需要极致优化查询语言，因为MongoDB不是一个计算机集群，而是一个系统的代码库，这是它的强项之一。
四、MongoDB面试题
在面试MongoDB相关职位时，面试官也可能会考察一些基础的MongoDB问题。这里我们给大家列举几道常见的面试题：
1. MongoDB中什么是主键？
答：在MongoDB中，_id是一个特殊的字段，它是文档在集合中的唯一标识符，类似于关系型数据库中的主键。
2. MongoDB支持哪些数据类型？
答：MongoDB支持大部分关系型数据库支持的数据类型，如字符串、整型、浮点型、数组、日期、时间戳、正则表达式等等。
3. MongoDB中如何更新记录？
答：MongoDB中使用update命令来更新记录。update命令接受两个参数，第一个参数表示查询条件，第二个参数表示要更新的数据。需要注意的是，如果不使用$set操作符，这将覆盖文档中已有的所有字段。
五、MongoDB和MySQL
MongoDB与MySQL是两种不同类型的数据库，MySQL是关系型数据库，而MongoDB是文档型数据库。它们在存储方式和查询方式上都有所不同。MySQL的查询操作通常使用SQL语句，可以使用关系运算符和逻辑运算符来查询。MongoDB的查询操作与MySQL相比较相对较复杂，但它提供了非常灵活的查询方式，可以通过查询和筛选条件快速地得到所需要的数据。
如果需要结合使用MongoDB和MySQL，我们可以通过使用ETL工具把MongoDB的数据复制到MySQL中。当然，这对于数据量巨大或需要实时处理数据的情况下可能会面临性能瓶颈，需要特别注意。
六、MongoDB可视化工具
MongoDB可视化工具是MongoDB的一个图形化界面管理工具，它提供了一种更加友好的方式来查看、管理和操作MongoDB数据库，对于开发调试非常有帮助。下面我们以Robo 3T为例来演示如何使用MongoDB可视化工具。
首先，需要在Robo 3T中创建连接。在加入一个新的连接之前，需要准备好MongoDB数据库的连接配置、IP地址和端口号。连接成功后，我们可以看到Robo 3T提供了许多选项卡，包括浏览器和控制台。
为了开始使用MongoDB数据可视化功能，需要选择相应的数据库、集合和数据记录。可以在浏览器中进行查看或在控制台中执行查询语句。如果想复制或移动记录，可以在浏览器中单击右键，并选择适当的选项。
七、MongoDB支持事务吗？
MongoDB从3.6版本开始支持事务，但仅支持部分读写事务，即一个事务只能在多个文档中执行读或写操作，不能同时执行。因此，在设计应用程序时需要格外注意事务的范围和执行方式。
MongoDB事务的使用方式与MySQL等关系型数据库相似。使用事务需要在客户端操作中设置Session，然后在实际操作中使用Transction对象进行读写操作。使用事务的过程中需要考虑的是，如果事务无法成功提交，可能会导致之前数据的丢失或不一致，因此需要特别注意。
八、MongoDB副本集
MongoDB副本集是MongoDB为了提供高可用性而设计的特性之一。MongoDB副本集包含多个主/从节点，一个主节点用于服务事务和插入新数据，而从节点则用于读取数据和副本。如果一个主节点发生故障，副本集可以选择一个新的主节点来接管节点的职责，从而避免数据的丢失或不一致性。
MongoDB副本集采用了分布式架构方式，所以副本集中的各个节点可以部署在不同的物理服务器、虚拟环境或云中。当某个节点出现故障时，副本集会自动将服务切换到其他可用节点上，从而确保系统的高可用性。
九、MongoDB中文
MongoDB中文网站提供了大量的中文文档、教程、案例等资源，对于初学者非常有用。许多相关的资料都是由MongoDB官方提供的，因此质量和权威性得到了保障。在学习MongoDB的过程中，我们可以在这里找到一些相关的资源和答案。
十、MongoDB安装教程图解
下面是MongoDB安装教程的图解，给大家提供一些安装帮助。
1. 下载MongoDB：在官方网站（https://www.mongodb.com/download-center/community）中下载MongoDB，选择合适的版本，下载到本地。如果是在Windows环境下安装文件，则将下载的文件解压缩到一个合适的目录；
2. 配置环境变量：将MongoDB的安装路径添加到系统环境变量，这样就可以在命令行中直接使用MongoDB命令；
3. 运行MongoDB：使用命令行工具进入MongoDB所在的目录，然后输入“mongod”命令（mongod是MongoDB的服务进程名），即可启动MongoDB服务；
4. 连接MongoDB：在另一个命令行终端中输入“mongo”命令，即可连接到MongoDB实例，进行数据操作。
