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echarts 怎么展现数据表格

ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9 /10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性 化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

支持折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、雷达图(填充雷达图)、和弦图、力导向布局图、地图、仪表 盘、漏斗图、事件河流图等12类图表,同时提供标题,详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件,支持多图表、组件的联动和混搭展 现。

模块化单文件引入(推荐)

1

新建一个echarts.html文件,为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom,

2

新建script标签引入模块化单文件echarts.js,

3

新建script标签中为模块加载器配置echarts和所需图表的路径(相对路径为从当前页面链接到echarts.js),

4

script标签内动态加载echarts和所需图表,回调函数中可以初始化图表并驱动图表的生成,

5

浏览器中打开ecarts.html,就可以看到以下效果,:

END

标签式单文件引入

新建一个echarts.html文件,为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom,

新建script标签引入echart-all.js,

新建script,使用全局变量echarts初始化图表并驱动图表的生成,

浏览器中打开echarts.html,可以看到如下效果,

5个常用的大数据可视化分析工具

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。

2、Echarts

前面说过了,Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

3、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表。上手简单,可视化库丰富。可以充当数据报表的门户,也可以充当各业务分析的平台。

4、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts,pyecharts便诞生了,它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口,让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

5、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具,它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形,可以高性能的可视化大型数据集以及流数据,帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

c#2010中的chart表格,显示出一个曲线之后,怎么通过点击曲线上的节点

在Chart的单击事件中。。

   HitTestResult myTestResult=  chart_Wave1.HitTest(MousePosition);  

   if (myTestResult.ChartElementType == ChartElementType.DataPoint)  

   {         

       int i = myTestResult.PointIndex;  

       DataPoint dp = myTestResult.Series.Points[i];           

  

      double doubleXValue= (dp.XValue);  

      double doubleYValue = dp.YValues[0];     

      //弹窗。。。

   }

echarts 能不能添加表格

新建一个echarts.html文件,为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom,如下图所示:

新建script标签引入模块化单文件echarts.js,如下图所示:

新建script标签中为模块加载器配置echarts和所需图表的路径(相对路径为从当前页面链接到echarts.js),如下图所示:

script标签内动态加载echarts和所需图表,回调函数中可以初始化图表并驱动图表的生成,如下图所示:

浏览器中打开ecarts.html,就可以看到以下效果,如下图所示:

excel中的chart如何使用?

chart指的是图表,试用图表方法如下:

1.举例说明:框选出需要制作表格的单元格,注意:上面的某商场半年销售情况这个标题不能框选中,因为这个是合并单元格,若框选中的话表格是不能创建的;

2.在菜单栏找到插入,选择图表并点击;

3. 在弹出窗口中选择圆柱形图表,并点击下一步;

4.点击下一步,然后在图表标题一栏打入“某商场上半年销售情况”,在X轴打入“月份”,在Y轴打入“品牌”,再点击下一步;

5.这里有2个选项,如果选择作为新工作表插入的话,那制作出来的图表就将存在于一个新的工作表当中,如果选择作为其中的对象插入,那制作出来的图表就会放在现在这个工作表当中,这里我选择作为其中对象插入,再点击完成;

6. 这个图表就制作成功了。

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