Hive字段类型详解

一、hive字段类型有哪些

在Hive中，基本的字段类型包括：int, tinyint, smallint, bigint, boolean, float, double, and string。此外，还有一些其他特殊的字段类型，我们将在后面的小标题里进行讨论。

二、hive字段类型大全

在Hive中，除了上述基本的字段类型外，还有以下几个特殊的字段类型：

1. TIMESTAMP

TIMESTAMP类型代表一个标准的时间戳，其格式为“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”。这种类型在Hive中可以替代旧版的DATE类型。

CREATE TABLE example (id INT, event_time TIMESTAMP);

2. DECIMAL

DECIMAL用于表示精度非常高的数字。默认情况下，DECIMAL的精度是38个数字，但是在创建表格的时候，可以明确指定精度和小数位数。

CREATE TABLE example (id INT, price DECIMAL(12, 2));

3. MAP

MAP类型代表一个key-value的映射表，其中key和value都可以是任意基本类型或复杂类型。

CREATE TABLE example (id INT, data MAP);

  

4. STRUCT

STRUCT类型代表一个结构体。每个结构体可以包含多个字段，字段可以是任意基本类型或其他复杂类型。

CREATE TABLE example (id INT, person STRUCT);

  

三、hive的数字类型

在Hive中，有许多种不同的数字类型可以使用。下面我们来一一介绍：

1. TINYINT

TINYINT类型用于表示小整数。它可以存储-128到127之间的整数。

CREATE TABLE example (id INT, age TINYINT);

2. SMALLINT

SMALLINT类型也是用于表示小整数。它可以存储-32768到32767之间的整数。

CREATE TABLE example (id INT, age SMALLINT);

3. INT

INT类型用于表示整数。它可以存储-2147483648到2147483647之间的整数。

CREATE TABLE example (id INT, age INT);

4. BIGINT

BIGINT类型用于表示大整数。它可以存储-9223372036854775808到9223372036854775807之间的整数。

CREATE TABLE example (id INT, account_balance BIGINT);

5. FLOAT

FLOAT类型用于表示单精度浮点数。它可以存储-3.40282347E+38到+3.40282347E+38之间的数字。

CREATE TABLE example (id INT, score FLOAT);

6. DOUBLE

DOUBLE类型用于表示双精度浮点数。它可以存储-1.7976931348623157E+308到+1.7976931348623157E+308之间的数字。

CREATE TABLE example (id INT, score DOUBLE);

四、hive字段类型转换

如果你需要把一个字段的数据类型转换为另外的数据类型，可以使用CAST操作符。

SELECT CAST(col1 AS INT) FROM example_table;

五、hive字段类型没小数点

在Hive中，有些数据可能没有小数点，但是如果它们被定义为DOUBLE或FLOAT类型，它们仍然会存储小数点。如果你需要存储整数数据，请使用DECIMAL类型。

CREATE TABLE example (id INT, quantity DECIMAL(10, 0));

六、hive给表加字段

如果你需要给一个已经存在的表格添加字段，可以使用ALTER TABLE语句。

ALTER TABLE example ADD COLUMNS (new_column_name INT);

七、hive修改分区字段

如果你需要修改一个表格的分区字段，可以使用ALTER TABLE语句。

ALTER TABLE example PARTITION(year=2017, month=9) RENAME TO PARTITION(year=2017, month=10);

八、hive修改某个字段的值

如果你需要修改一个表格中某个字段的值，可以使用UPDATE语句。

UPDATE example SET value=10 WHERE id=1;

总结

本文详细介绍了Hive中的字段类型，包括基本类型和特殊类型。此外，我们还探讨了数字类型、类型转换、存储整数数据和修改表格相应字段的操作。希望该文章可以帮助你更好地理解和使用Hive中的字段类型。