JavaList分页最佳实践，让你的网站更快速、高效

Java网站开发中，对数据的分页处理是必不可少的操作，在Java中List作为一种经常使用的数据结构，在分页中起到了非常重要的作用。本文将介绍使用JavaList实现分页的几种方法，并且详细的对每种方法的优缺点进行了分析。

一、传统的分页实现方式

在Java web应用中，分页的实现方式还是比较传统的，通常通过在dao层进行分页查询，使用limit语句进行数据截取。例如：

public List findUsers(int pageNum, int pageSize){
   //计算起始点
   int start = pageNum * pageSize;
   //计算终止点
   int end = (pageNum + 1) * pageSize;
   //使用sql查询数据库
   String sql = "SELECT * FROM users LIMIT " + start + "," + pageSize;
   List
    users = JdbcTemplate.query(sql,new BeanPropertyRowMapper
    (User.class));
   return users;
}

    
   
  

这种方法的优点是代码实现相对简单，易于理解。但是由于需要查询整个结果集，然后根据分页参数进行截取，当数据量过大时，会严重影响性能，并且内存也会被耗尽，可能导致服务器崩溃。

二、基于List分页

基于List分页的方式是通过对List数据集合进行截取来实现分页效果，这种实现方式可以有效地减少查询数据量，提高性能，以下为代码示例:

public List findUsersByPage(int pageNum, int pageSize,List
    datas){
   int fromIndex = (pageNum-1)*pageSize;
   int toIndex = pageNum*pageSize;
   if(toIndex > datas.size()){
      toIndex = datas.size();
   }
   if(fromIndex > toIndex){
      return Collections.emptyList();
   }
   return datas.subList(fromIndex,toIndex);
}

   
  

使用该方式进行分页可以提高性能，减少数据查询量，但是如果List数据量过大，内存消耗依然会比较严重。

三、基于数据库分页查询

基于数据库分页查询的方式是直接依赖数据库进行分页查询，可以避免截全数据集对内存造成的压力，提高性能。以下代码示例为使用MySQL进行分页:

SELECT * FROM users LIMIT (pageNum-1)*pageSize , pageSize

使用该方法所查询的数据量是最少的，性能也是最好的。但是需要在SQL语句中加上limit限制内容，在每页切换时，都要进行SQL语句的查询，因此并不适用于数据量过大的情况。

四、分页查询插件——PageHelper

PageHelper是一个通用的分页插件，可用于MyBatis、SpringMVC等框架，具有使用方便、性能高、低耦合等特点。以下为代码实例:

public void testPageHelper(){
    //pageNum: 页码,pageSize: 每页数据量
    PageHelper.startPage(pageNum,pageSize);
    List students = studentMapper.findAll();
    PageInfo
    pageInfo = new PageInfo<>(students);
}

   
  

使用PageHelper插件可以轻松实现分页，在服务端逐条查询数据之前，会自动调整SQL语句中的limit语句，避免截全数据集对内存造成的耗费，从而提高性能。

五、总结

以上几种方法都可以实现JavaList分页，但是因为需求的不同，每种方法都有其优缺点。传统的分页实现方式简单易懂，适用于数据量不大的场合，但是性能较低，会占用大量内存。基于List分页方式和基于数据库分页查询方式都能提升性能，但是都需要注意内存消耗问题。PageHelper插件的使用方法简单，性能好，使用广泛，适用于各种场合。