本文目录一览：
- 1、python如何开启代码提示？
- 2、如何用python写这个代码
- 3、可以使用python打开命令提示符吗？
- 4、Anaconda Python 网页，如何写代码的时候，能自动显示语法错误！！！！！
- 5、Mac 系统下VS Code写python时，怎么设置代码提示和补全
- 6、Mac 系统下VS Code写python时，怎么设置代码提示和
python如何开启代码提示？
方法如下：
使用 pdb 进行调试。
清单 1. 测试代码示例
import pdb
a = "aaa"
pdb.set_trace()
b = "bbb"
c = "ccc"
final = a + b + c
print final
开始调试：直接运行脚本，会停留在 pdb.set_trace() 处，选择 n+enter 可以执行当前的 statement。在第一次按下了 n+enter 之后可以直接按 enter 表示重复执行上一条 debug 命令。
清单 2. 利用 pdb 调试
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
/root/epdb1.py(4)?()
- b = "bbb"
(Pdb) n
/root/epdb1.py(5)?()
- c = "ccc"
(Pdb)
/root/epdb1.py(6)?()
- final = a + b + c
(Pdb) list
1 import pdb
2 a = "aaa"
3 pdb.set_trace()
4 b = "bbb"
5 c = "ccc"
6 - final = a + b + c
7 print final
[EOF]
(Pdb)
[EOF]
(Pdb) n
/root/epdb1.py(7)?()
- print final
(Pdb)
如何用python写这个代码
使用Python自带的IDLE 在开始--程序--Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)。
点击后弹出如下窗体：
1，在提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。
IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。
2. 在命令行窗口上运行 这种方法的前提是：你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。
右键我的电脑--属性--高级--环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。
开始--运行--输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。
在DOS提示符后，输入python，回车，进入Python环境。
它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。
退出此python环境使用Ctrl + Z，然后回车。
3. 以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。
打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。
l 在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python *.py运行。
l 在代码的最后增加如下语句：
raw_input()
然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。
Linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。
可以使用python打开命令提示符吗？
应该不可以，命令提示符的话，直接使用搜索cmd才能打开，如果python的话，应该是不可以的，Python的话直接可以在里面进行运行，然后得到结果。命令提示符的话，是对新建的TXT中的文本进行代码编辑，编辑之后，然后在cmd中也就是命令提示符中运行得到结果
Anaconda Python 网页，如何写代码的时候，能自动显示语法错误！！！！！
首先使用package control安装pylinter
ctrl+shift+p - package Control:install Package - pylinter
下面还要安装 pylint 和 Python
Python直接从官网下载安装对应系统的文件
然后使用Python的包管理器pip安装Pylinter如下
复制代码pip install pylint
配置sublime的pylinter,打开配置，如下图
输入下面配置内容
复制代码{
// When versbose is 'true', various messages will be written to the console. // values: true or false "verbose": false,
// The full path to the Python executable you want to // run Pylint with or simply use 'python'. "python_bin": "python",
// The following paths will be added Pylint's Python path "python_path": ["D:/Python34/python.exe"这个地方写你的路径
],
// Optionally set the working directory "working_dir": null,
// Full path to the lint.py module in the pylint package "pylint_path": "D:/Python34/Lib/site-packages/pylint/lint.py",这个地方写你的路径
// Optional full path to a Pylint configuration file "pylint_rc": null,
// Set to true to automtically run Pylint on save "run_on_save": true,
// Set to true to use graphical error icons "use_icons": true,
"disable_outline": false,
// Status messages stay as long as cursor is on an error line "message_stay": false,
// Ignore Pylint error types. Possible values: // "R" : Refactor for a "good practice" metric violation // "C" : Convention for coding standard violation // "W" : Warning for stylistic problems, or minor programming issues // "E" : Error for important programming issues (i.e. most probably bug) // "F" : Fatal for errors which prevented further processing "ignore": [],
// a list of strings of individual errors to disable, ex: ["C0301"] "disable": [],
"plugins": []
}
重启sublime下面看效果图
由图可知上面的警告和提示太多啦,加入下面配置去掉C 和 R提示。
复制代码"ignore": ["R","C"],
Mac 系统下VS Code写python时，怎么设置代码提示和补全
看怎么用Visual Studio Code搭建一个Python开发环境，Visual Studio Code原生是不支持Python的代码补全的，所以我们需要装插件，打开Visual Studio Code，按F1或者Ctrl+Shift+P打开命令行，然后输入ext install，等待一会儿就会出现插件列表，输入python：安装界面点击最右端那个小云按钮即可开始安装，以后升级插件也是这个按钮，但这里有个Bug，一旦点击开始安装你就不能再切到其他窗口或者其他操作，一旦有，就会中断安装，又得重新来一遍，而由于微软服务器的原因，这个安装过程又特别漫长，所以我推荐安装的时候找本书看看，看个人情况吧，反正我最少也安装了10几分钟。 安装好了重启一下Visual Studio Code就好啦
Mac 系统下VS Code写python时，怎么设置代码提示和
看怎么用Visual Studio Code搭建一个Python开发环境，Visual Studio Code原生是不支持Python的代码补全的，所以我们需要装插件，打开Visual Studio Code，按F1或者Ctrl+Shift+P打开命令行，然后输入ext install，等待一会儿就会出现插件列表，输Mac 系统下VS Code写python时，怎么设置代码提示和
