一、reshape概述
OpenCV是一个流行的计算机视觉库,它包含了很多有用的函数和方法,其中一个非常有用的函数就是reshape函数。reshape函数被用于改变数组的形状,使之符合我们的需求。
二、reshape函数的参数
reshape函数的完整语法如下:
dst = cv2.reshape(src, dsize[, dst[, order]])
其中,参数src是输入数组,dsize是输出数组的大小,dst是输出数组,order是改变维度的顺序。
下面我们详细介绍每个参数:
2.1、src
src参数是输入数组,用来指定我们需要改变形状的数组。
import cv2 # 创建一个3x3的数组 a = np.arange(9).reshape(3, 3) # 输出数组a print('数组a:\n', a) # 改变数组a的形状为1x9 b = cv2.reshape(a, (1, 9)) # 输出数组b print('数组b:\n', b)
2.2、dsize
dsize参数指定了输出数组的大小。有两种方式可以指定dsize的大小:
2.2.1、直接指定输出数组的大小
import cv2 # 创建一个3x3的数组 a = np.arange(9).reshape(3, 3) # 输出数组a print('数组a:\n', a) # 直接指定输出数组的大小 b = cv2.reshape(a, (1, 9)) # 输出数组b print('数组b:\n', b)
2.2.2、使用-1代表未知的维度大小
import cv2 # 创建一个3x3的数组 a = np.arange(9).reshape(3, 3) # 输出数组a print('数组a:\n', a) # 使用-1代表未知的维度大小 b = cv2.reshape(a, (-1, 1)) # 输出数组b print('数组b:\n', b)
2.3、dst
dst参数是输出数组,用于存储改变形状之后的数组。dst参数不是必须的,如果不指定,函数会自动创建一个输出数组。
import cv2 # 创建一个3x3的数组 a = np.arange(9).reshape(3, 3) # 输出数组a print('数组a:\n', a) # 不指定dst参数,函数会自动创建一个输出数组 b = cv2.reshape(a, (1, 9)) # 输出数组b print('数组b:\n', b)
2.4、order
order参数是改变数组维度的顺序。如果不指定order参数,默认为C风格顺序。
C语言风格的顺序是按照行优先的顺序进行存储的,而Fortran语言风格的是按照列优先的顺序存储的。
import cv2 # 创建一个3x3的数组 a = np.arange(9).reshape(3, 3) # 输出数组a print('数组a:\n', a) # 使用Fortran风格顺序进行存储 b = cv2.reshape(a, (9, 1), order='F') # 输出数组b print('数组b:\n', b)
三、reshape函数的用途
3.1、数组的展开
reshape函数可以用于将数组展开为一维数组,示例代码如下:
import cv2 # 创建一个3x3的数组 a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 使用reshape函数将数组展开为一维数组 b = cv2.reshape(a, (1, 9)) # 输出数组b print('数组b:\n', b)
3.2、改变数组的维度
reshape函数还可以用于改变数组的维度,示例代码如下:
import cv2 # 创建一个3x3的数组 a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 改变数组的维度 b = cv2.reshape(a, (9, 1)) # 输出数组b print('数组b:\n', b)
3.3、多个数组的合并
reshape函数还可以用于将多个数组进行合并,示例代码如下:
import cv2 # 创建两个3x3的数组 a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) b = np.array([[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]]) # 将两个数组进行合并 c = cv2.reshape(np.array([a, b]), (6, 3)) # 输出数组c print('数组c:\n', c)
四、总结
在本文中,我们介绍了OpenCV中的reshape函数的使用方法和用途。reshape函数是一个非常有用的函数,在计算机视觉中经常被用于改变数组的形状和合并多个数组。如果您正在进行计算机视觉开发或者机器学习,那么reshape函数一定会是您的得力助手。